Studentische Hilfskraft Für Die Implementierung

vor 2 Monaten


Darmstadt, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF in Darmstadt arbeitet mit Industrie und Forschung auf nationaler und internationaler Ebene an führender Stelle. Die Forschungsaufgaben des Instituts orientieren sich an konkreten Fragestellungen im Bereich der Betriebsfestigkeit, Systemzuverlässigkeit, Adaptronik und Kunststoffe.

Der Bereich **„Adaptronik" **entwickelt moderne, effiziente und zuverlässige Systeme mit optimierter Strukturdynamik sowie smarte Lösungen für deren Überwachung. Zur Verbesserung der Systemeigenschaften werden neben Leichtbauprinzipien neuartige passive und aktive Strukturmaßnahmen berücksichtigt. Dabei stehen das schwingungstechnische Verhalten, der funktionsintegrierte Leichtbau und die Steigerung der Zuverlässigkeit mechanischer Systeme im Vordergrund.

**Ab 01. September 2023** sucht die Gruppe **„Autonome Regelung von dynamischen Systemen",** für den Standort Darmstadt-Kranichstein, **eine studentische Hilfskraft.**

**Was Du bei uns tust**
- Unterstützung bei der Implementierung und dem Deployment von KI-Bausteinen
- Entwicklung von Skripten zur Automatisierung von Prozessen
- Integration von KI-Bausteinen in bestehende Systeme
- Testen und Debuggen von implementierten KI-Bausteinen
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines in GitLab und Azure DevOps
- Erstellung von Docker-Containern zur Bereitstellung von Anwendungen
- Integration von Docker-Containern in die CI/CD-Pipelines
- Unterstützung bei der Dokumentation von Ergebnissen

**Was Du mitbringst**
- Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer verwandten Disziplin
- Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder einer ähnlichen Sprache
- Grundkenntnisse in der KI und maschinellem Lernen
- Erfahrung in der Einrichtung von CI/CD-Pipelines und Docker-Containern von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch
- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Was Du erwarten kannst**
- Vielseitige packende Projekte mit hohem Praxisbezug
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
- Einen Einstieg in eine wissenschaftliche Karriere
- Verantwortungsvolle Aufgaben, mit denen Du deine Kompetenzen ausbauen kannst
- Ein kreatives Umfeld und Technik auf höchstem Niveau
- Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.- Die Stelle ist zunächst auf
- ** 6** Monate befristet. Wir streben jedoch eine längerfristige Zusammenarbeit an.Die monatliche Arbeitszeit beträgt nach Absprache zwischen 20 und 80 Stunden.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Deine Bewerbung hat nur dann Chancen, wenn sie besonders aussagekräftig ausformuliert ist - bitte schicke uns alle Noten, alle Inhalte Deiner Arbeiten, Deine Zeugnisse (letzten Notenspiegel und Arbeitszeugnisse) und ein ausformuliertes Anschreiben, in dem Du auch vermerkst, wie viele Stunden Du pro Monat arbeiten möchtest und ab wann ein Eintritt möglich wäre. Bitte sende uns Deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über den untenstehenden Link zu. Im besten Fall lernen wir uns bald persönlich kennen

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne**:
Valentin Mees Julia Butz
Telefon: +49 6151 705-667 Telefon: +49 6151 705-418

Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF

Kennziffer: 67337 Bewerbungsfrist:



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