Wiss. Mit­ar­bei­ter in

vor 2 Wochen


Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin Vollzeit

Fakultät IV - Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik/ FG Quality and Usability Lab

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**:
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) der TU Berlin (Prof. Klaus Robert Müller / Prof. Volker Markl) sucht für ein Agility-Teilprojekt eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich **Maschinelles Lernen und Computerlinguistik**. Das Projekt wird in enger Kooperation mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz in der Arbeitsgruppe “Speech and Language Technology” durchgeführt, welche von Prof. Sebastian Möller geleitet wird.

Die AG von Prof. Möller entwickelt u.a. Methoden zur Informationsextraktion aus natürlichsprachlichen Texten. Das Ziel des Projekts "Sprachübergreifende Informations-Extraktion und Verifikation zur Bewertung unerwünschter Arzneimittelwirkungen” ist die Entwicklung neuer Ansätze zur Erkennung unerwünschter Arzneimittelwirkungen aus den sozialen Medien.

**Aufgabenbeschreibung**:
Das Ziel des Projektes besteht in der Entwicklung von Methoden zur Erkennung unerwünschter Arzneimittelwirkungen. Hierbei steht die Entwicklung von sprachübergreifenden (cross-lingualen) Transformer-Architekturen mit Transfer
- und Few-Shot Learning im Vordergrund. Darüber hinaus besteht das konkrete Ziel darin, a) fehlerhafte und falschen Informationen in Patient*innenforen zu identifizieren, b) Möglichkeiten zu finden, sensitive, von PatientInnen generierte Daten für die Forschung nutzbar zu machen, sowie c) cross-kulturelle und cross-linguale Aspekte rund um Arzneimittelnebenwirkungen zu erforschen.

Wir erwarten in diesem Projekt selbstständige und verantwortliche Forschung in den beschriebenen Bereichen aber auch die Evaluation alternativer Ansätze.

**Erwartete Qualifikationen**:

- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in in Computerlinguistik oder Informatik
- Erfahrung in Verarbeitung natürlicher Sprache und des Maschinellen Lernens
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere in den Bibliotheken Huggingface und PyTorch/TensorFlow

Vorkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil:

- Few-Short Learning
- Cross-linguale Informationsextraktion
- Erstellung medizinischer Korpora und Umgang mit Annotationstools wie brat oder prodigy
- Grundkenntnisse im Bereich unerwünschter Wechselwirkungen
- Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen Team
- sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse erforderlich
- Grundkenntnisse in anderen Sprachen, beispielsweise Französisch

**Hinweise zur Bewerbung**:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter
**Angabe der Kennziffer** mit den üblichen Unterlagen (aussagekräftiges Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) an Prof. Dr. Möller per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 5 MB) an
**Technische Universität Berlin, Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Quality and Usability Lab, Prof. Dr. Möller, TEL 18, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin**.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kostengründen werden die postalisch zugesandten Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie nur Kopien ein.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Quality and Usability Lab, Prof. Dr. Möller, TEL 18, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin

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**Fakten**:
**Veröffentlicht**
- 05.05.2023**Anzahl Angestellte**
- ca. 8300**Kategorie**
- Graduierten-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in**Kategorie TU Berlin**
- Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben**Aufgabengebiet**
- Forschung, Informatik, Softwareentwicklung / Programmierung**Beginn frühestens**
- Frühestmöglich**Dauer**
- befristet für 3 Jahre**Umfang**
- Vollzeit; Teilzeit ggf. möglich**Vergütung**
- Entgeltgruppe E13**Anforderungen**:
**Abschluss**
- Master, Diplom oder Äquivalent**Studiengang**
- Informatik**Studiengang TU Berlin**
- Computerlinguistik**Computerkenntnisse**
- Python, Huggingface und PyTorch/TensorFlow**Spra



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