Studien-/abschlussarbeit - Deep Reinforcement

vor 2 Monaten


Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

**Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.**: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft
- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare.

Das Fraunhofer IPA ist ein Vorreiter für die industrielle Energieversorgung der Zukunft und der Nachhaltigkeit in der Produktion. Durch den Einsatz von Optimierungsalgorithmen kann die Qualität und Wirtschaftlichkeit der industriellen Energieversorgung nachhaltig und dauerhaft sichergestellt, sowie in Einklang mit den Zielgrößen der Produktion gebracht werden. Grundlegend für den Einsatz diverser Energieträger ist die Vernetzung der unterschiedlichen Erzeuger, Verbraucher und Speichern, als auch deren Transformation. Besonders auf der Seite der Energiebereitstellung gibt es große Potentiale für Energieeinsparung, durch eine intelligente Verschaltung der Erzeuger.

**Was Sie bei uns tun**

Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss-/Studienarbeit für die Entwicklung einer Machine Learning Regelung (Deep Reinforcement Learning) für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems. Ziel ist die Entwicklung einer Simulationsumgebung und der anschließenden Optimierung.

Anmerkung: Für die Bewerbung ist kein Anschreiben nötig.

**Was Sie mitbringen**
- Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) oder das Interesse der selbstständigen Einarbeitung
- Interesse an Machine Learning und Data Science
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen
- Grundlegendes Interesse an der Thematik Energie

**Was Sie erwarten können**
- Mitarbeit im Bereich Energiedatenanalyse
- Möglichkeit eigene Ideen in der konzeptionellen Phase einbringen zu können
- Vertiefung im Bereich Machine Learning und Data Science
- Einblick in die Projektarbeit mit industriellem Praxisbezug
- Spielraum um neue Wege gehen zu können
- Gemeinschaftliches Arbeiten in einem agilen Team

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
Tel. +49 711 970-1415

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 75816



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    Was Sie bei uns tun Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss-/Studienarbeit für die Entwicklung einer Machine Learning Regelung (Deep Reinforcement Learning) für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems. Ziel ist die Entwicklung einer Simulationsumgebung und der anschließenden Optimierung. Anmerkung: Für die Bewerbung...


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    Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen**:Verfahrenstechnik /...


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