Data Scientist Steuerung Netz

vor 2 Wochen


Bonn, Deutschland DHL Vollzeit

Deutsche Post DHL Group ist der weltweit führende Post
- und Logistikdienstleister. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt in über 220 Ländern und Territorien sehen wir die Welt mit anderen Augen. Mit unserem auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichteten Netzwerk verbinden wir Menschen auf der ganzen Welt und verbessern deren Lebensqualität. Das gilt nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für jedes einzelne Mitglied unseres Teams.

Bring Deine Erfahrung als Data Scientist in unserem DAX-30 Unternehmen zum Einsatz und arbeite im Austausch mit Kollegen jeden Tag dafür, die DPDHL Group auf einem erfolgreichen und sicheren Wachstumskurs zu unterstützen. Der Geschäftsbereich Post & Paket Deutschland (P&P) stellt das Kerngeschäft der DPDHL Gruppe dar. Die Herausforderungen sind vielfältig und das Wachstum dynamisch.

Unsere Abteilung Netzsteuerung Sortierung ist zentral verantwortlich für die Steuerung des deutschen Paket-Sortiernetzes. Der stetige Ausbau unseres Netzwerks erfordert die kontinuierliche Weiter
- und Neuentwicklung von Werkzeugen zur Analyse, Klassifizierung und Vorhersage von Sendungsströmen und wichtigen KPIs. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

**Data Scientist Steuerung Netz (w/m/d)**
- Dienstort Bonn
- Post & Paket Deutschland
- Service Niederlassung Post & Paket Deutschland
- Beschäftigungsart: Unbefristet Vollzeit
- JobID: 162943

**Deine Aufgaben**

Als Data Scientist in der Netz
- und Sortiersteuerung trägst Du als Teil des Data Analytics-Teams dazu bei, operative Prozesse in den Paketzentren und dem Transport zwischen diesen zu optimieren. Konkret umfasst Deine Aufgabe
- Quantitative Analyse von Sendungsströmen im Paket-Netzwerk anhand großer Datenmengen
- Weiterentwicklung von Predictive Analytics-Modellen zur Vorhersage von Paketmengen und Transportbedarfen gemeinsam mit diversen Stakeholdern und Anwendern
- Übernahme der Fachverantwortung, des Supports und das Qualitätsmonitoring für ein IT-System zur Transportbedarfsplanung
- Entwicklung sowie Design und Umsetzung von Visual Analytics Anwendungen zur Steuerung von Produktionsprozessen

Du übernimmst Verantwortung für ein Modell zur Prognose von Transportbedarfen und dessen Performance. Durch Deine Tätigkeit unterstützt Du uns effizienter zur sortieren und zu transportieren und damit sowohl Kosten als auch CO2 Emissionen zu reduzieren.

**Dein Profil**
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem quantitativen Schwerpunkt, etwa in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Volkswirtschaftslehre oder Data Science
- Mehrjährige Berufserfahrung mit der Analyse großer Datenmengen oder Promotion
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere Python, erforderlich
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) erforderlich
- Idealerweise Erfahrung mit Docker/Kubernetes/Kubeflow
- Idealerweise Erfahrungen mit Visual Analytics Werkzeugen wie Tableau
- Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Unser Angebot an Dich**
- Ein abwechslungsreiches und spannendes Tätigkeitsfeld in einer dynamisch wachsenden Branche
- Beschäftigungsart: Unbefristet Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten (38,5 Wochenstunden, hybrides Arbeiten möglich)
- Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
- Betriebsrente
- Vermögenswirksame Leistungen

Bewirb Dich sich jetzt mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) und unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung über den Bewerben-Button.

Weitere Informationen findest Du unter de.dpdhl.jobs. Für einen ersten persönlichen Kontakt und bei Fragen steht Dir

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.


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