Masterarbeit - Reinforcement Learning Für

Vor 4 Tagen


Duesseldorf, Deutschland Forschungszentrum Jülich Vollzeit

Im Mittelpunkt der Forschung des Instituts für Energie
- und Klimaforschung - Energiesystemtechnik (IEK-10) stehen die optimale Auslegung und der optimale Betrieb integrierter, dezentraler Energiesysteme mit einem hohen Anteil erneuerbarer Energie. Um trotz der immensen Komplexität solcher Systeme zu effizienten, sicheren und wirtschaftlichen Lösungen zu gelangen, setzen wir Computersimulationen und numerische Optimierungsverfahren ein. Die dafür benötigte mathematische Modellierung von Energiesystemen treiben wir dabei genauso voran wie die Verbesserung von Simulationsverfahren und Optimierungsalgorithmen. Die im IEK-10 entwickelten Methoden und Software-Werkzeuge werden anhand von Betriebsdaten realer Systeme validiert und auf Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit getestet. Speziell für Hochleistungsrechner angepasste Verfahren und Codes unterstützen dabei die Bewältigung komplexer Problemstellungen.

**Ihre Aufgaben**:
Der zunehmende Anteil an erneuerbaren Energiequellen führt zu neuen Herausforderungen und Chancen für den Betrieb von Energiesystemen. Heutzutage können die Strompreise innerhalb eines Tages um eine ganze Größenordnung steigen und fallen. Für Stromnetzkunden besteht daher ein Anreiz, die Produktion zeitlich zu verlagern, um von Intervallen mit niedrigen Preisen zu profitieren (Demand Response). Um eine Lastverschiebung bei Prozessen mit nichtlinearer Dynamik und Zustandsbeschränkungen zu ermöglichen, sind ausgefeilte Steuerungsmethoden erforderlich. Mit Hilfe von Deep Reinforcement Learning (RL) können komplexe Steuerungsstrategien gelernt werden. Dies erfordert jedoch große Datenmengen und somit viele Interaktionen mit der Umwelt.

Ihre Aufgabe in dieser Arbeit wird es sein, einen speziellen Deep-RL-Algorithmus für industrielle Demand-Response-Anwendungen zu implementieren und seine Leistung mit etablierten RL-Algorithmen zu vergleichen.

**Ihr Profil**:

- Masterstudent:in in Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Idealerweise Erfahrung in einem Deep Learning Framework wie z.B. PyTorch
- Interesse an Deep Reinforcement Learning
- Fließende Deutsch oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute analytische Fähigkeiten und eigenständige Arbeitsweise
- Bereitschaft sich mit neuen Methoden auseinanderzusetzen

**Unser Angebot**:
Wir arbeiten an hochaktuellen innovativen Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten Wir bieten Ihnen:

- Intensive Betreuung (sofern gewünscht) durch erfahrene wissenschaftliche Mitarbeitende
- Exzellente Möglichkeiten für Home Office
- Ein großer Campus im Grünen
- Ein interessantes und gesellschaftlich relevantes Thema für Ihre Abschlussarbeit mit zukunftsorientierter Themenstellung
- Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit an Projekten in einem internationalen, engagierten und kollegialen Team
- Eine exzellente wissenschaftliche Ausstattung und die neueste Technologie
- Qualifizierte Betreuung durch wissenschaftliche Kolleg:innen
- Eigenverantwortliche Vorbereitung und Durchführung der übertragenen Aufgaben
- Angemessene Vergütung bei Tätigkeiten vor Ort möglich

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.



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    vor 7 Monaten


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    vor 7 Monaten


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