Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen - Berlin - Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
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Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 3 Monaten
Berlin, Deutschland Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. **Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.** Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des...
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Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 4 Monaten
Berlin, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. **Zukunft. Gemeinsam. Entdecken.** Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Ziel des Projektes ist die Entwicklung von innovativen Methoden des maschinellen Lernens zur Optimierung der Hirnbildgebung. Dies geschieht durch die Nutzung komplementärer Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente Komponenten in den verschiedenen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten werden als gemeinsame latente Komponenten betrachtet, die durch...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgaben und HerausforderungenAls Teil des Projekts "VeraXtract" werden Sie an der Entwicklung von Ansätzen zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und der Unterstützung bei der Entwicklung von Erklärbaren KI beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen:1. Fine-Tuning von LLMs Sie werden dabei unterstützt, LLMs (z.B. BERT-basierte, GPT) zu fine-tunen, um...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgaben und HerausforderungenAls Teil des Projekts "VeraXtract" werden Sie an der Entwicklung von Ansätzen zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und der Unterstützung bei der Entwicklung von Erklärbaren KI beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen:1. Fine-Tuning von LLMs Sie werden dabei unterstützt, LLMs (z.B. BERT-basierte, GPT) zu fine-tunen, um...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unser Team im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz zu verstärken.Promovierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unser Team im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz zu verstärken.Promovierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungIm Projekt VeraXtract sind die folgenden Hauptaufgaben zu erledigen:1. Unterstützung beim Fine-Tuning von LLMs (z.B. BERT-basiert, GPT) zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und/oder Unterstützung bei der Entwicklung von Ansätzen zur Erklärbaren KI (70%):Wir suchen nach einer Person, die Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungIm Projekt VeraXtract sind die folgenden Hauptaufgaben zu erledigen:1. Unterstützung beim Fine-Tuning von LLMs (z.B. BERT-basiert, GPT) zur Erkennung von Desinformationsnarrativen und/oder Unterstützung bei der Entwicklung von Ansätzen zur Erklärbaren KI (70%):Wir suchen nach einer Person, die Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, neuartige Verfahren des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente Komponenten in den...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, neuartige Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Datensätzen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten können als gemeinsame latente Komponenten in den...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams bei BAM und werden verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams bei BAM und werden verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben : In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Weiterentwicklung innovativer Projekte im Bereich des maschinellen Lernens und arbeiten eng mit Fachleuten der Materialwissenschaft zusammen. Ihre Aufgaben umfassen: Entwicklung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen zur Anwendung in der Materialforschung...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.AufgabenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.AufgabenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten...
Werkstudent in Angewandtes Maschinelles Lernen
vor 3 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
**Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.**
Die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen der KI-Abteilung am Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut in Berlin sucht eine/n studentische/n Mitarbeiter/in zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten und zur Entwicklung innovativer Lösungen, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Kooperationen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs
- und Innovationsreise
**Was Sie bei uns tun**
- Erprobung und Entwicklung von neuen Machine Learning Architekturen
- Analyse und Preprocessing von verschiedenen Datentypen, insbesondere Klima-, Wetter
- und Geo-Daten
- Durchführung und Dokumentation von Deep Learning Experimenten
- Angewandte Wissenschaft in spannender Projektarbeit
- Erstellen von Material für Publikationen
- Sichtung von relevanter Literatur und Daten
**Was Sie mitbringen**
- Studium der Mathematik, Informatik, Physik o.ä. mit guten bis sehr guten Leistungen
- Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas
- Erfahrung im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
- Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
- Fähigkeit klaren und strukturierten Code zu schreiben
- Akribische Arbeitsweise beim Implementieren, Testen und Dokumentieren
- Interesse an den Schnittstellen zwischen KI und Klimawissenschaft bzw. Epidemiologie
- Sie leben in Berlin oder Brandenburg
**Was Sie erwarten können**
- Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
- Fordernde und spannende Anwendungsgebiete wie: Epidemien, Waldbrände, Überflutungen, Differentialgleichungen
- Attraktives Gehalt
- Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master
- oder Bachelorarbeit
- Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**
Kontakt:
Dr. rer. nat. Jackie Ma
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
Kennziffer: 73611 Bewerbungsfrist: 30.06.2024
