Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft
Vor 7 Tagen
Wir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.
Aufgaben- Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte
- Implementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten Softwarebibliotheken
- Aufbereitung von Trainingsdaten sowie Entwicklung und Auswahl geeigneter Merkmale
- Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse von Vorhersagen
- Kommunikation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften mit Peer-Review
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie sehr gute Promotion der Informatik, technischen Softwareentwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse von Softwarebibliotheken für Data Science (z. B. PyTorch, PyTorch-Geometric, Pandas, Scitkit-Learn)
- Sehr gute Kenntnisse der Theorie und Praxis moderner Methoden des maschinellen Lernens (z. B. Invertible Neural Networks und Graph Neural Networks)
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Rust, Go)
- Gute Kenntnisse von Methoden zur Visualisierung komplexer Datensätze
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) ist wünschenswert
- Erfahrung mit statistischen Methoden ist wünschenswert
- Kenntnisse von Methoden zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sind wünschenswert
- Erfahrungen mit Daten aus dem Bereich der Material- oder Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften sind wünschenswert
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse/Ausdrucksstärke in Englisch
- Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, mit einer starken Bereitschaft zur Kooperation und Zusammenarbeit mit Anderen, Lern- und Anpassungsbereitschaft sowie ausgeprägtes konzeptionelles, strategisches und innovatives Denken
- Interdisziplinäre Pionierforschung an der Schnittstelle von Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
- Arbeit in führenden nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Zugang zu exzellenter Ausstattung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine gute Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und bis zu 12 Gleittagen pro Jahr
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Wir bieten eine wertschätzende und integrative Atmosphäre mit einer zertifizierten familienfreundlichen Arbeitskultur, regelmäßigem Feedback und einem starken Engagement für die Gleichstellung und Integration von schwerbehinderten Menschen.
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unser Team im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz zu verstärken.Promovierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unser Team im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz zu verstärken.Promovierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien in der Materialwissenschaft konzentriert.Entwickeln und implementieren Sie eigene Machine-Learning-Projekte, um komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams bei BAM und werden verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams bei BAM und werden verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitStellenbeschreibungWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.AufgabenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitStellenbeschreibungWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.AufgabenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu unterstützen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu unterstützen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenWir suchen eine motivierte und engagierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin, die sich auf die Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres interdisziplinären Teams werden Sie eng mit Materialwissenschaftlern zusammenarbeiten, um innovative Lösungen für komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenWir suchen eine motivierte und engagierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin, die sich auf die Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres interdisziplinären Teams werden Sie eng mit Materialwissenschaftlern zusammenarbeiten, um innovative Lösungen für komplexe...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in für die Entwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in für die Entwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in, der sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat »eScience« in Berlin-Steglitz werden Sie die Grenzen der aktuellen ML-Anwendungen in der Materialwissenschaft erweitern.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in, der sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat »eScience« in Berlin-Steglitz werden Sie die Grenzen der aktuellen ML-Anwendungen in der Materialwissenschaft erweitern.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben : In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Weiterentwicklung innovativer Projekte im Bereich des maschinellen Lernens und arbeiten eng mit Fachleuten der Materialwissenschaft zusammen. Ihre Aufgaben umfassen: Entwicklung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen zur Anwendung in der Materialforschung...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibung Das Projekt zielt darauf ab, Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um die Hirnbildgebung zu optimieren. Hierbei werden komplementäre Informationen aus multimodalen Aufzeichnungen von EEG- und fNIRS/DOT-Signalen genutzt. Die zugrunde liegenden Gehirnaktivitäten werden als gemeinsame latente Komponenten betrachtet, die durch...
