Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Im Bereich Netze

vor 3 Monaten

Hamburg, Deutschland Universität Hamburg Vollzeit

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Netze und Machine Learning - 28 Abs. 1 HmbHG
- EinrichtungFakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik), Arbeitsbereich Rechnernetze
WertigkeitEGR. 13 TV-L
Arbeitsbeginn01.12.2024, befristet für die Dauer von zunächst drei Jahren (auf der Grundlage von - 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)
Bewerbungsschluss07.10.2024
Arbeitsumfangteilzeitgeeignete VollzeitstelleIhre Aufgaben

Zu Ihren Aufgaben gehören wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. Es besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, insbesondere zur Anfertigung einer Dissertation; hierfür steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.

Eigene Forschung sollte in den Themenbereich maschinelles Lernen im Kontext von Rechnernetzen, zum Beispiel zur Optimierung von Netzen oder zum Monitoring von Netzen auf Fehler und/oder Cyber-Angriffe fallen. Es wird Zeit für die Entwicklung eines individuellen akademischen Forschungsprofils zur Verfügung gestellt.

Es wird erwartet, dass der bzw. die wissenschaftliche Mitarbeiter:in Studierende auf Bachelor
- und Masterniveau betreut. Die Forschung wird in einem internationalen Team und mit deutschen und internationalen Partnern durchgeführt. Die Lehrverpflichtung umfasst vier Semesterwochenstunden (4 LVS).

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

Darüber hinaus sollten Sie über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Rechnernetze, verteilte Systeme sowie maschinelles Lernen verfügen. Kenntnisse im Bereich von IT- und Netzwerksicherheit sind von Vorteil. Neben den fachlichen Kenntnissen erwarten wir gute Methoden-, Präsentations-, Kommunikations
- und exzellente Sprachkenntnisse, insbesondere in Englisch, Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten.

Wir bieten Ihnen
- Sichere Vergütung nach Tarif
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
- Bildungsurlaub
- 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts
- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die FHH fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern. An der Universität Hamburg sind Frauen in der Stellenkategorie der hier ausgeschriebenen Stelle, gemäß Auswertung nach den Vorgaben des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes (HmbGleiG), unterrepräsentiert. Wir fordern Frauen daher ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Mathias Fischer

+49 40 42883-2112

Britta Skulima

+49 40 42883-2510

Kennziffer
- 310Standort

Vogt-Kölln-Straße 30
22527 Hamburg

Bewerbungsschluss
- 07.10.2024Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

- Bewerbungsschreiben
- Lebenslauf
- Hochschulabschluss

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    Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Korrelationen in van der Waals (Hetero)Strukturen: spektroskopische Signaturen von Quasiteilchen und kollektiven Anregungen“ - 28 Abs. 3 HmbHG - EinrichtungFakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Physik), I. Institut für Theoretische Physik WertigkeitEGR. 13 TV-L ...

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    Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in als Promotionsstudent:in am Chair of Marketing & Innovation - 28 Abs. 1 HmbHG - EinrichtungFakultät für Wirtschafts - und Sozialwissenschaften, Fachbereich Sozialökonomie, Chair of Marketing and Innovation WertigkeitEGR. 13 TV-L Arbeitsbeginn01.03.2025, befristet für die Dauer von zunächst drei Jahren (auf der...

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