Projektmitarbeiter / IT-Projektmanager / Data Scientist (m/w/d): Natural Language Processing und Sprachmodelle
Vor 2 Tagen
Projektmitarbeiter / IT-Projektmanager /
Data Scientist (m/w/d): Natural Language Processing und Sprachmodelle
Frankfurt am Main | Teilzeit | ab sofort | befristet | Stellen-ID: 31/24/IT/1442
Leipzig | Teilzeit | ab sofort | befristet | Stellen-ID: 31/24/IT/1442
Unser Auftrag ist einzigartig, denn wir sind Deutschlands kulturelles Gedächtnis. Wir sammeln nicht weniger als das nationale Kulturerbe an Text-, Bild- und Ton-Veröffentlichungen. Diesen immensen, stetig wachsenden Wissensschatz erschließen und bewahren wir für Generationen und machen ihn der Allgemeinheit zugänglich.
Deshalb finden gerade IT-Fachleute bei uns eine Vielfalt spannender Projekte und viel Freiraum, um Neues mitzuentwickeln.
Die Deutsche Nationalbibliothek ist zusammen mit der Universität Kassel, dem INF-AI der Universität Leipzig und der Hochschule Anhalt im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekt CORAL Verbundpartner. Das Projekt hat die Erforschung von Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen (LLMs), die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen, zum Ziel.
CORAL leistet damit wichtige Beiträge zur zukünftigen Etablierung eines deutschen Marktes für Sprachmodelle.
Für dieses Forschungsprojekt suchen wir im Fachbereich Informationsinfrastruktur an den Standorten Frankfurt am Main oder Leipzig zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 30.09.2027 einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Teilzeit (50 %).
Entdecken Sie die unvermutet facettenreiche Arbeitswelt der Deutschen Nationalbibliothek .
Im Rahmen des Projektes sind Sie verantwortlich für die konzeptionellen und fachlichen Arbeiten, insbesondere für die Identifikation und Realisierung von Prozessen und Werkzeugen zur Aufbereitung der Sammlung der Deutschen Nationalbibliothek zum Training großer Sprachmodelle (LLMs).
Dazu gehört auch die Konzeption, Durchführung und Auswertung von Interviews mit assoziierten Projektpartnern zur Prüfung von Einsatzmöglichkeiten der erzeugten Sprachmodelle in Kultureinrichtungen und der Wissenschaft sowie der Aufbau von Infrastrukturen zur Nachnutzung dieser Modelle.
Sie bereiten aufgabenbezogene Projektsitzungen / Arbeitstreffen vor und leiten diese. Sie erstellen Dokumentationen und wirken aktiv an der Vernetzung mit anderen KI-Initiativen und Aktivitäten wie Text+ innerhalb der Deutschen Nationalbibliothek mit.
ein abgeschlossenes Studium (Master) der Mathematik oder Informatik oder vergleichbares abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
mind. einjährige Erfahrung im Arbeitsfeld Text- and Datamining (z. B. im Rahmen von Studienprojekten)
Programmiersprachenkenntnisse (bevorzugt Python oder R, Shellskripting, Pipelining)
Kenntnisse über Deep Learning Frameworks
Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens der Niveaustufe B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen
- praktische Kenntnisse in der automatisierten Verarbeitung großer unstrukturierter Texte
- Erfahrung in der Anwendung und Kenntnisse von Methoden des Text- und Datamining, speziell im Kontext des Trainings von Sprachmodellen
- flexible Arbeitszeiten, großzügige Teilzeit- und Urlaubsregelungen
- verlässliche Perspektive bei einer Bundesbehörde
- ein freundlich-kollegiales Miteinander
- bezuschusstes Jobticket / Deutschlandjobticket
- attraktives Gesamtpaket mit Sozialleistungen und betrieblicher Altersvorsorge
- Betriebsrestaurant
- kostenfreie Mitarbeiterparkplätze
Im Rahmen einer befristeten Beschäftigung in Teilzeit (50 %) erwartet Sie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet.
Das Beschäftigungsverhältnis wird auf der Grundlage des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) geschlossen.
Bei Vorliegen der Ausbildungsvoraussetzung ist eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 TVEntgO Bund sowie die Gewährung von variablen Entgeltbestandteilen bei Vorliegen spezieller Qualifikationen und / oder einschlägiger Berufserfahrung vorgesehen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal. Den Zugang finden Sie am Ende der Stellenausschreibung.
Als lernende Organisation achten wir auf die Nachhaltigkeit unseres Handelns. Wir leben gleichberechtigte Vielfalt, zum Beispiel bei der Weiterentwicklung unserer über 600 Mitarbeitenden.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Deutsche Nationalbibliothek gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter.
Bei einem ausländischen Hochschulabschluss bitten wir um Vorlage der Feststellung der Vergleichbarkeit und Anerkennung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der ZAB unter .
- Zum Bewerberportal für den Standort Leipzig
- Hinweis: Die Ausschreibung wurde für den Standort Leipzig oder Frankfurt am Main veröffentlicht. Die Besetzung erfolgt nur an einem Standort.
- Frau Ender
- Telefon:
Telefon:
09.12.2024
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Frankfurt am Main, Deutschland Deutsche Nationalbibliothek VollzeitProjektmitarbeiter / IT-Projektmanager / Data Scientist (m/w/d): Natural Language Processing und Sprachmodelle Frankfurt am Main | Teilzeit | ab sofort | befristet | Stellen-ID: 31/24/IT/1442 Leipzig | Teilzeit | ab sofort | befristet | Stellen-ID: 31/24/IT/1442 Unser Auftrag ist einzigartig, denn wir sind Deutschlands kulturelles Gedächtnis. Deshalb...
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Deutsche Nationalbibliothek | Projektmitarbeiter
Vor 2 Tagen
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Frankfurt am Main, Deutschland KFW VollzeitWerden Sie Teil unseres Teams in **Frankfurt am Main** und unterstützen Sie uns als **Data Scientist (w/m/d)**: **Wir bieten facettenreiche Aufgaben**: - **Data Analytics**:Sie bereiten strukturierte und unstrukturierte Daten durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation auf. Außerdem konzipieren Sie Data-Mining-,...
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Data Scientist
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Frankfurt am Main, Deutschland Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH Vollzeit**Aufgabe**: Als Data Scientist (m/w/d) designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis - und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb. Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle...