Consultant AI Engineer

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 460.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten. Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d). Standorte: Frankfurt, Berlin, Düsseldorf, Hamburg und München. Dein Impact: Als Consultant AI Engineer / XR Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d) unterstützt du Kunden vollumfänglich bei der digitalen Transformation und gestaltest damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit. Innovation: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen erarbeitest du innovative Lösungen mit GPU-beschleunigten neuronalen Netzen für NLP und Computer Vision. Konzeption: Im Rahmen deiner Position implementierst du Proof of Concepts und entwickelst verschiedene Web-Applikationen. Teamwork: Mit deinem multidisziplinären Team designst du Architekturen und berätst Kunden für zukunftssichere Lösungen. Fachkompetenz: Du unterstützt dabei, XR-Workflows für virtuelle Welten aufzubauen und Prozesssysteme zu automatisieren. Technologie: In deinen Projekten arbeitest du unter anderem mit NVIDIA SDKs wie Metropolis, RAPIDS, Drive oder PhysX sowie gängigen VR/AR/XR Plattformen und Clouds. Dein Skillset: Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar Idealerweise Studienschwerpunkt wie z. B Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen, GPU-Beschleunigung und LLM Modellentwicklung. Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, (scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch), Kubernetes, React und C++). Spaß an komplexen Aufgaben, Kunden- und Teamorientierung und Kreativität. Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift. Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs. Job-ID: 48518