Machine Learning Specialist

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als
Machine Learning Engineer (m/w/d) | DSIANA
Machine Learning Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. Du arbeitest in einem agilen Team mit echter Fullstack-Verantwortung von Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform - basierend auf einer hybriden Cloud-Architektur (On-Premise & Public Cloud).
Du gestaltest aktiv die technische Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer Databricks-Umgebungen für Banken - inklusive Automatisierung, Sicherheitskonzepte und Mandantentrennung.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Entwicklern und Kunden zusammen und bringst dein technisches Know-how in interdisziplinäre Teams ein.
Du hast Spaß an der Automatisierung komplexer Abläufe und der Weiterentwicklung unserer CI/CD- und Infrastrukturprozesse mittels Terraform.
Du gestaltest den Aufbau und Betrieb containerisierter Services im OpenShift-Cluster sowie die effiziente Nutzung S3-kompatibler Speicherlösungen aktiv mit.
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld mit.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z. B. Apache Airflow), Containerisierung (Docker), OpenShift/Kubernetes und objektbasiertem Speicher (S3).
Du denkst prozess- und produktionsorientiert, erkennst technische Zusammenhänge und arbeitest lösungsfokussiert im regulierten Umfeld (z. B. Banken).
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie über a) verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1) oder b) gute Englischkenntnisse (mind. Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischenh und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
atruvia #it-jobs #wearehiring #LI-hybrid #LI-AT1 #Python #Cloud Services #Maschinelles Lernen

Mitarbeitervorteile
~ Vorsorgeuntersuchungen

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterrabatte
~ Sabbatical

Homeoffice

Zusätzliche Urlaubstage

Kfz- / Reisezulage

Die abgebildeten Mitarbeitervorteile sind unternehmensabhängig und können je nach Position und Abteilung abweichen.
Wir möchten noch vielfältiger werden und sprechen alle Menschen gleichermaßen an, die mit ihren Qualifikationen zu uns und zur ausgeschriebenen Stelle passen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Bildung, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.