Machine Learning

Als ChemInnovation arbeiten wir an innovativen KI-Lösungen für die chemische Analytik. Mit unserer intelligenten Software konnten wir in den ersten Firmenjahren namhafte Kunden, sowie Industriepartner überzeugen und langfristige Finanzierung sichern. Unsere smarte Software METIS beschleunigt dabei die Forschung und Entwicklung unserer Kunden und befähigt sie dazu, ihre Produkte langfristig sicherer zu machen. Um das zu erreichen, haben wir eigene chemisch-inspirierte KI-Modelle und smarte Algorithmen entwickelt, die wir nun einsetzen, um komplexe Daten automatisiert auszuwerten. Besonders stolz sind wir darauf, dass unsere Arbeit bereits mit mehreren Preisen bspw. dem KI Innovation Award oder dem Gründungspreis Digitale Innovation ausgezeichnet wurde.

Auf Basis unserer Innovationen haben wir in eine moderne Cloud-Software entwickelt, die wir nun – in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern aus der Anwendung – weiterentwickeln. Dafür forschen und entwickeln wir an neuen Machine-Learning Modellen und smarten Algorithmen, die wir dann in Services überführen und in modernste Infrastruktur integrieren. Unser Ziel ist es, eine Softwareplattform zu entwickeln, die chemische Daten nicht nur automatisch auswertet, sondern nahtlos mit Usern interagiert. Diese Plattform wollen wir in den kommenden Jahren kontinuierlich ausbauen und global skalieren.

Gemeinsam mit dir möchten wir eine intelligente Software aufbauen, die die chemische Forschung grundlegend verändert. In den kommenden Jahren werden wir alle Phasen von der initialen Entwicklung über die Anpassung und Optimierung bis zur Wartung gemeinsam durchlaufen. Dafür brauchen wir dein technisches Knowhow in der Datenanalyse, im Machine-Learning sowie der KI-Entwicklung genauso wie deine Motivation.

Da wir in einem kleinen Team arbeiten und uns schnell weiterentwickeln, solltest du gerne selbstorganisiert und selbstbestimmt arbeiten, mit Passion neue Dinge lernen und Interesse daran haben, Probleme pragmatisch zu lösen. Zentraler Bestandteil deiner Arbeit wird die Konzeptionierung und das Training neuer Machine-Learning Modelle, sowie die Aufbereitung von chemischen Datensätzen sein. Hier sind die Aufgaben vielfältig und reichen von der Akquise und Zusammenstellung neuer Datensätze, über das Design neuer Modelarchitekturen bis hin zur Ressourcenoptimierung und Implementierung entwickelter Modelle. Deine Modelle sollen das Herzstück unserer Software werden und von unseren Kunden für effizientere Forschung und bessere Qualitätskontrolle genutzt werden. Wir freuen uns darauf mit dir Modelle zu konzeptionieren und grundlegende Herausforderungen der analytischen Chemie zu lösen.

Als junge Firma ist Veränderung und Optimierung zentraler Bestandteil unseres Alltags. Wir freuen uns, wenn Du neuste Modellarchitekturen, Tools oder Gadgets ausprobierst, testest und implementierst oder neue Arbeitsprozesse etablierst. Code-Reviews, automatische Test und Standardisierung gehören bei uns schon zum Alltag, aber wir sind uns sicher, dass wir hier gemeinsam noch viel lernen können.

Du kennst dich mit einigen Technologien noch nicht gut aus oder müsstest dich einlesen? Kein Problem Das Wichtigste ist, dass du dich gerne selbstständig in neue Themen einarbeitest und kontinuierlich mit uns lernst.

• Du hast großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und bringst dich gerne ein.
• Spannende Aufgaben motivieren dich und du löst Probleme gerne und pragmatisch.
• Deine Arbeit organisierst du selbst und du steckst dir gerne selbstbestimmt eigene Ziele.
• Neuen Herausforderungen nimmst du dich proaktiv an und lernst schnell.
• Du hast Erfahrung im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich oder hast sogar ein Studium in Chemie, Biologie, Physik, Informatik oder Mathematik
• Python ist die Programmiersprache deiner Wahl. Du kennst ein breites Portfolio an Paketen (z.B. Pytorch, NumPy, pandas, Polars, Matplotlib, scikit-learn) und kannst Abhängigkeiten verwalten (Poetry).
• Mit chemischen Daten hast du bereits gearbeitet und du kennst RDKit sehr gut. Du weißt was SMILES sind und kennst die Herausforderungen mit molekularen Datensätzen.
• Für dich steht die Datenanalyse am Anfang jedes Machine-Learning Projekts. Du kennst typische Biases, kannst Datensätze strukturieren, analysieren, bereinigen und visualisieren.
• Du hast tiefe Erfahrung in der wissenschaftlichen Entwicklung von spezifischen Machine-Learning Modellen. Du kannst die Performance von Modellen analysieren und optimierst diese zielgerichtet.
• Modellarchitekturen wie Transformer sowie Graph- und Convolutional Neural Networks kennst du gut und du verstehst die zugrundeliegenden Mechanismen (z.B. Attention, Message Passing).
• MLOps & DevOps Tools wie MLFlow, Git, oder Docker sind dir ein Begriff und du kennst Methoden wie CI/CD gut.
• Schnittstellen (RESTful API), Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Qdrant) und Entwicklungstools (z.B. Jira) kennst du.

• Flexible Arbeitszeiten – Arbeite so wie es am besten für dich passt
• 30 Tage Urlaub und Vollzeit zwischen 35 und 40 h
• Hybride Arbeit – Komme ab und zu ins Büro und entscheide sonst selbst wo du arbeitest
• Entwicklung – Wir stehen ganz am Anfang. Entwickle Dich und deine Skills zusammen mit uns weiter
• Unbefristete Stelle mit marktüblichem Gehalt

• Urban Sports Mitgliedschaft, Weiterbildungsbudget, Sonderurlaub für Ehrenämter u.v.m.

• Kleines interdisziplinäres Team & schneller Austausch

• Deine Expertise & Meinung zählt – Du bestimmst mit in welche Richtung sich die Software und die Firma entwickelt
• Flexibler Start zum Frühlingsbeginn 2026 – März ideal

Aktuell sind wir ein Team aus 5 Personen mit starkem Hintergrund in der Datenauswertung, KI- & Software-Entwicklung, Büromanagement, Marketing, und Wissenschaftskommunikation. Wir arbeiten in 4 unterschiedlichen Städten und treffen uns alle 3 bis 4 Monate für einige Tage vor Ort, z.B. in unserem Büro in Köln. So können wir die Vorteile von Remote-Arbeit nutzen und pflegen dennoch ein enges Miteinander im Team. Da wir an der Schnittstelle zwischen Chemie und IT operieren, zeichnet sich unsere Arbeit vor allem durch Interdisziplinarität aus und wir versuchen jeden Tag voneinander und von anderen zu lernen – nicht nur fachlich, sondern auch menschlich. Im Team sowie mit unseren Kunden sprechen wir häufig Englisch, um auch unsere internationalen Partner und Teammitglieder zu erreichen. Wir tauschen uns kontinuierlich aus und können unsere Ideen so schnell ausprobieren und umsetzen.

In den kommenden Jahren soll unsere Software weiterwachsen und mehr Anwendungen abdecken. Besonders wichtig sind dabei ML-Modelle, welche die chemischen Daten unserer Kunden interpretieren, und Eigenschaften berechnen. Wir haben im Team viel Erfahrung im Bereich Data Science und Machine-Learning und suchen nun nach jemandem Gleichgesinnten um Modelle schneller, präziser und effizienter zu entwickeln. Leite die Modellentwicklung für unsere smarte Cloud-Software und setze dabei pragmatische Lösungen selbstbestimmt um. Bringe dich jederzeit voll und ganzheitlich mit ein und lerne jede Woche etwas Neues.