Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „ET-RD-B-IFO" Forschung

Vor 1 Monat

Hamburg, Freie und Hansestadt Hamburg, Deutschland universität hamburg Teilzeit

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt "ET-RD-B-IFO" Forschung & Entwicklung für das Einstein-Teleskop § 28 Abs. 3 HmbHG

EinrichtungFakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Physik), Institut für Quantenphysik

Arbeitsbeginnschnellstmöglich, befristet bis 30.06.2029 (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)

Bewerbungsschluss18.08.2026

ArbeitsumfangTeilzeit

Wochenstunden75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

  • experimentelle Spitzenforschung: experimentelle Untersuchung und Lösung der Problematik des rückgestreuten Laserlichts in modernen Gravitationswellendetektoren wie dem Einstein-Teleskop
  • Labor- & Prototypenaufbau: Fortführung des experimentellen Aufbaus des 1m-ET-Prototyp-Interferometers mit Armresonatoren im Ultra-Hochvakuum (UHV)
  • quantenoptische Methoden: Integration und Optimierung von gequetschtem Licht (squeezed light) bei einer Wellenlänge von 1550 nm
  • Technologieentwicklung & KI: Entwicklung innovativer Lösungsansätze – unter potenziellem Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens (ML) – zur Minimierung von Störeinflüssen durch rückgestreute Photonen
  • zukunftsweisender Beitrag: aktive Mitgestaltung der zukünftigen Ausgestaltung des Einstein-Teleskops (ET)
  • Teamarbeit: enge, kollaborative Zusammenarbeit im Rahmen eines fokussierten Zweier-Teams

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

  • Ausbildung: sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in Physik, Photonik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fachwissen: Vorkenntnisse in Laserphysik, Laserinterferometrie, Quantenoptik
  • Zusatzqualifikation: Kenntnisse in Vakuumtechnologie und erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning/Python sind ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung
  • Soft Skills & Sprachkenntnisse: strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit, gute Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen

  • Sichere Vergütung nach Tarif
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Attraktive Lage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
  • Bildungsurlaub
  • 30 Tage Urlaub/Jahr

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