Data Engineer Schwerpunkt Aktionsoptimierung

vor 1 Monat


Cologne, Deutschland REWE digital Vollzeit
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Ort:  51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID:  825743

Willkommen im Home of IT 
REWE digital ist das Zuhause für alle, die sich IT auf die Fahne schreiben. Hier gehörst du hin, wenn du Future Thinker, IT-Spezialist:in, Software Developer, UXler:in, SAP-Expert:in, System Admin, Techniker:in, irgendetwas dazwischen oder etwas ganz anderes bist. Hauptsache du fühlst dich in der digitalen Welt zuhause.

Als Partner in Tech entwickeln wir IT-Projekte für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit?
Werde Teil eines konzernweiten Transformationsprojektes, das das Ziel verfolgt, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit crossfunktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Sei dabei, wenn AA und AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden

Aufgaben, die dich weiterbringen: 
Du bist dicht am Markt. Du erarbeitest mit deinem Team eine KI gestützte Methode, um Art, Umfang und Taktung von Aktionen strategisch zu planen. Du hast es mit in der Hand, wann bestimmte Artikel beworben werden

Als Teil eines crossfunktionalen Teams arbeitest du sehr eigenständig, bist aber auch Teil eines großen Ganzen Du arbeitest keine To-Do Liste ab, sondern bringst auch eigene Ideen ein, um euer Produkt zum Erfolg zu machen In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists baust du Datenpipelines auf und entwickelst diese weiter, dabei geht es vom ersten MVP bis zum automatisierten Prozess In deiner Arbeit legst du Wert darauf die Performance zu verbessern und die Datenqualität sicherzustellen

Features, die dich ausmachen:
Du bist voll in deinem Element, wenn es um Datenaufbereitung geht? Deine Arbeitsweise ist geprägt von einer methodisch-analytischen Vorgehensweise, ohne das Business aus den Augen zu verlieren? Du bist zuverlässig und als Teamplayer bekannt? Dann passt deine Art perfekt in unser Team.

Was du abgesehen davon noch mitbringen solltest:

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder datenaffiner Softwareentwicklung Fortgeschrittene praktische Kenntnisse von SQL und Dataframes (z.B. PySpark, SparkSQL, Pandas)  Sicherer Umgang mit einer höheren Programmiersprache (insb. Python) Erfahrung im Kontext der Datenvalidierung Praktisches Know-how in Git, GitLab CI/CD Erfahrung mit Umsetzungen in der Public Cloud (insb. GCP) und IaC (insb. Terraform)  Idealerweise Kenntnisse mit Snowflake und/oder dbt core Gute Deutsch- (mindestens B1) und Englischkenntnisse

Basics, die das Leben noch besser machen: 

Kultur , die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events gefeiert wird Impact , weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst Tech-Hub  mit neuesten Technologien, Tech-Talk oder Hackathons Life-Work-Integration  durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, vielseitige Sportangebote und Auszeitmodelle Weiterbildung  auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings Updates  bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups Entspannter Arbeitsweg  mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür  Vorteile eines Konzerns  in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik  Rundumversorgung  durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge  Für abwechslungsreiche  Pausen und Mahlzeitenist gesorgt

 findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics


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