Masterarbeit: »Deep-Learning für eine nachhaltige Produktion«

vor 4 Wochen


Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung Produktionsqualität beschäftigen wir uns mit der Anwendung digitaler Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen, insbesondere durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz möchten wir die Produktion nachhaltiger gestalten. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit konzentriert sich auf die Optimierung der Produktionsprozesse von Lithium-Ionen-Batteriezellen und Brennstoffzellen. Der wachsende Bedarf an nachhaltigen Energiespeichern erfordert eine effiziente und kostengünstige Produktion bei einer konstant hohen Produktionsqualität. Zu diesem Zweck setzen wir Rolle-zu-Rolle-Verfahren für eine effiziente Beschichtung von Elektroden ein. Bei diesem Prozessschritt können jedoch Defekte auftreten, die hohe Ausschussraten verursachen. Zur Lösung dieses Problems entwickeln wir ein modernes Deep-Learning-basiertes Defekterkennungssystem. Ein zentraler Schritt für die Anwendung dieses Systems ist die Reduzierung des Annotationsaufwands durch Prozessexpert*innen. Eine vielversprechende Möglichkeit diesen Aufwand zu verringern, stellen Ansätze im Bereich Transfer Learning dar, welche wir für die Deep-Learning-basierte Klassifikation von Defekten einsetzen möchten.

 

Was Du bei uns tust

  • Recherche und Auswahl geeigneter Ansätze für die Deep-Learning-basierte Klassifikation von Defekten
  • Training von Deep-Learning-Modellen und Analyse der Ergebnisse
  • Implementierung geeigneter Deep-Learning-Modelle in das Defekterkennungssystem

 

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Erste Erfahrung im Umgang mit PyTorch, Deep Learning und Transfer Learning
  • Selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch
     

 

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • GPU-Server für Data-Science-Anwendungen und zum effizienten Arbeiten mit großen Modellen
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Bei Interesse besteht die Möglichkeit die Ergebnisse in einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zu publizieren

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.  Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

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    Standorte Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Kiel, Koblenz​DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige...