HiWi für Anwendung von Machine Learning in der Antriebstechnik

vor 3 Wochen


Stuttgart, Deutschland Universität Stuttgart Vollzeit

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die Anwendung von Machine Learning in der Antriebstechnik

An moderne Fertigungsanlagen werden immer höhere Ansprüche im Hinblick auf Präzision und Dynamik gestellt. Gegenstand aktueller Forschung ist die Steigerung der Performance von Antriebssystemen durch Methoden des maschinellen Lernens. Dies umfasst beispielsweise die Vorhersage und Kompensation von Bahn- und Positionsfehlern, die durch Fertigungs- und Montagetoleranzen, Verformungen, Temperaturänderungen oder Reibung bedingt sind. Am ISW werden innovative Ansätze zur Lösung dieser Problemstellungen entwickelt und in der Praxis an Versuchsanlagen erprobt. Dies beinhaltet neben den Methoden des maschinellen Lernens selbst auch angrenzende Themenbereiche wie Data Engineering, Deployment sowie Monitoring und Evaluation. Um stets auf dem neuesten Stand der Forschung zu sein, werden bestehende Ansätze kontinuierlich verbessert und neue entwickelt.

Wir bieten dir:

Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten mit Bezug zur industriellen Anwendung

Abwechslungsreiche und interdisziplinäre Aufgabenstellungen

Erwerb von industriell gefragten Fachkenntnissen

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive studentische Arbeiten im Anschluss

Teilnahme an ISW-internen Veranstaltungen

Freundliches und kollegiales Arbeitsklima


Deine zukünftigen Themenschwerpunkte:

Einarbeitung in bestehende Ansätze zur Fehlerkompensation durch maschinelles Lernen

Weiterentwicklung/Verbesserung von Trainingsprozessen

Entwicklung von Werkzeugen zur Data Collection & Preparation, Feature Engineering und Model Evaluation

Deployment von Machine Learning Modellen auf Anlagensteuerungen

Dein Profil:

Laufendes Hauptstudium an der Universität Stuttgart

Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift

Erfahrungen (vorteilhaft aber nicht zwingend notwendig) mit Python, Matlab/Simulink, Speedgoat

Interesse an Methoden des maschinellen Lernens und deren Umsetzung in der Praxis

Hohes Engagement und Eigeninitiative

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.


Flexible Arbeitszeit - Getränke

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