Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Hanover - Medizinische Hochschule Hannover
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität Hannover VollzeitWissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand/in, m/w/d) in der Fachgruppe Produktionsmanagement (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen...
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität Hannover VollzeitWissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) auf dem Gebiet der Ausbreitung von betriebsbedingtem Unterwasserschall bei Offshore-Windenergieanlagen (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die...
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität Hannover VollzeitWissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) zum Thema „Automatisierte Vorschubregelung bei der Elektrokontaktbearbeitung unter Wasser durch Auswertung und Nutzung der Lichtbogenparameter mittels KI-Methoden“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in...
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität Hannover VollzeitAufgaben in der Lehre und bauen Ihre Führungserfahrung aus. Durch unsere nationalen und internationalen Netzwerke in der Wissenschaft und Industrie wird Ihnen im Rahmen der Promotion die Möglichkeit geboten, Forschung auf höchstem Niveau zu betreiben. Gleichzeitig profitieren Sie von der Expertise unserer langjährigen wissenschaftlichen...
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität VollzeitDeine Stelle im ÜberblickIn deinem Projekt befasst du dich mit der Erforschung einer Methode, die eine wissensbasierte Toleranzvergabe und funktionsorientierte Prozessplanung erlaubt. Dies ist zukünftig erforderlich, um Produkte in zeitlicher und maschineller Hinsicht ressourcenschonend zu produzieren. Dafür werden Produkt- und Fertigungsinformationen des...
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität VollzeitDeine Stelle im ÜberblickIn deinem Projekt befasst du dich mit der Erforschung einer Methode, die eine wissensbasierte Toleranzvergabe und funktionsorientierte Prozessplanung erlaubt. Dies ist zukünftig erforderlich, um Produkte in zeitlicher und maschineller Hinsicht ressourcenschonend zu produzieren. Dafür werden Produkt- und Fertigungsinformationen des...
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Hanover, Deutschland Medizinische Hochschule Hannover VollzeitIhre Aufgaben Erstellung, Evaluation und Anwendung von Container-Applikationen Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (DICOM, FHIR) Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Forschungsprojekten in der medizinischen Bilddiagnostik Entwicklung und Evaluation von AI-Modellen zur Verarbeitung radiologischer Bilddaten ...
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Hanover, Deutschland Leibniz Universität Hannover VollzeitAufgaben . Wir geben Ihnen die Möglichkeit zur kreativen, selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von Forschungsprojekten in einem inspirierenden und kollegialen Team. Wir unterstützen Sie beim Publizieren auf Konferenzen sowie im Austausch mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf internationaler Ebene. Wir setzen auf...
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
vor 2 Monaten
Das PLRI, eines der größten universitären Zentren für Medizininformatik in Deutschland, zugehörig zu zwei führenden Universitäten, in einer der forschungsintensivsten Regionen Europas gelegen, bietet hervorragende Forschungsmöglichkeiten. Das PLRI arbeitet in interdisziplinären Projekten mit Gesundheitszentren, Forschungsinstituten, Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen zusammen, um die Zukunft des Gesundheitswesens und der Medizin zu gestalten. Die Aktivitäten reichen von der lokalen Ebene, wie bei den Institutionen in Braunschweig und Hannover, über regionale, nationale und globale Kooperationen.
Die ausgeschriebene Vollzeitstelle ist Teil des interdisziplinären, standortübergreifenden Drittmittelforschungsprojekts „PRETTY - Personalisierte Vorhersage der Toxizität bei Transplantationen durch föderiertes Lernen aus Daten, Expertenurteilen und Patienten-perspektiven“. Das Ziel von PRETTY ist es, Leukämiepatient:innen zu helfen, welche unter Nephrotoxizität als schwerwiegende Nebenwirkung einer allogenen hämatopoetischen Zelltransplantationsbehandlung (alloHCT) leiden können. Über die Risikofaktoren, die die Nephrotoxizität bei einzelnen Patient:innen begünstigen, ist nur sehr wenig bekannt. Die Haupthindernisse für den Erkenntnisgewinn sind das Fehlen einer umfassenden Datenerhebung und -analyse großer Patientenkohorten. Wir werden diese Hindernisse beseitigen, indem wir die prospektive Datenintegration in vier großen deutschen Universitätskliniken ermöglichen, vier lokale personalisierte Vorhersagemodelle für Nephrotoxizität in der alloHCT-Behandlung etablieren und die lokalen Modelle in ein einheitliches föderiertes Vorhersagemodell integrieren. Wir gehen davon aus, dass das föderiert gelernte Vorhersagemodell gegenüber den nicht föderierten Modellen eine höhere Genauigkeit liefert. Im Gegensatz zu den meisten föderierten Lernansätzen, die sich nur auf Daten konzentrieren, werden wir auch lokales Fachwissen der Behandelnden (Arztperspektive) und der Behandelten (Patientenperspektive, d.h. von Patient:innen berichtetes Erleben der Schwere der nephrotoxischen Auswirkungen) in das Modelllernen integrieren. Wir gehen davon aus, dass unser Ansatz die Lebensqualität und das Überleben von Patient:innen, die sich einer alloHCT unterziehen, verbessern, modifizierbare Risikofaktoren für Nephrotoxizität identifizieren, Krankenhausaufenthalte und Krankenhauskosten reduzieren und durch Modelltransfer anderen Krebspatienten zugutekommen wird.
Die Stelle wird auf dem MHH-Campus angesiedelt sein und ist Teil des PLRI-Forschungsschwerpunkts Medizinische Informationssysteme. Die Zusammenarbeit erfolgt eng mit der Hämatologie-Abteilung der MHH sowie den Hämatologie-Abteilungen und den Datenintegrationszentren der anderen vier klinischen Standorte.
Internationale Bewerber:innen müssen ein Visumverfahren abschließen, bevor eine Einstellung erfolgen kann.
Ihre Aufgaben Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Methoden zur Integration sowohl der Arzt- als auch der Patientenperspektive in den Modelllern- und Modellbewertungsprozess zu entwickeln. Dabei handelt es sich um hybride Methoden des maschinellen Lernens, die (potenziell widersprüchliche) Expertenmeinungen integrieren können, aber auch um Methoden zur Modellvisualisierung und kollaborativen Modellüberprüfung und -bearbeitung. Ein lokales Team aus einem Arzt / einer Ärztin und einer Patientenvertretung wird das Lernen und die Bewertung des Modells an jedem der vier teilnehmenden klinischen Standorte von PRETTY unterstützen. Eine enge Zusammenarbeit mit diesen Teams sowohl bei der Methodenentwicklung als auch bei der Evaluierung ist erforderlich. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie innovative neuartige Ansätze entwickeln, diese in hochwertigen wissenschaftlichen Publikationen auf renommierten Konferenzen und in Zeitschriften veröffentlichen und bei der Einwerbung von Folgedrittmitteln sowie bei administrativen Aufgaben des Instituts mitwirken.
Ihr Profil Masterabschluss (bereits erworben bzw. kurz davor) im Bereich Informatik, Datenwissenschaften, Informationssysteme, Medizininformatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang Erfahrung in: der Entwicklung von KI-basierten Algorithmen und dem Modelllernen aus komplexen Daten – Erfahrung in föderiertem Lernen, (klinischer) Entscheidungsunterstützung, und/oder Bayes’schen Netzwerken ist von Vorteil – und der Visualisierung komplexer Daten und/oder dem Design von Benutzeroberflächen gute Programmier- (Python, R, etc.) und Software-Engineering-Kenntnisse in der Analyse medizinischer und / oder biologischer (Forschungs-) Daten Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Projektteam gute mündliche und schriftliche Kenntnisse in Englisch sowie gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil Eigeninitiative und ergebnisorientierter Arbeitsweise
Wir bieten Ihnen eine zunächst bis zum ..6 befristete Vollzeitstelle mit ,5 Wochenstunden bei einem der größten Arbeitgeber des Landes Niedersachsen eine Vergütung gemäß TV-L mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL) eine reizvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung, Versorgung und Wissenschaftsmanagement eine kollegiale Einarbeitung in einem motivierten, teamorientierten, internationalen und interdisziplinär aufgestellten Team flexible Arbeitszeiten im Rahmen der dienstlichen Vereinbarungen sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens die Möglichkeit zur Promotion persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten – unterstützt durch unsere vielfältigen internen wie externen Fort- und Weiterbildungsangebote sehr gute Anbindung mit den öffentlichen Verkehrsmitteln sowie ein Jobticket für den öffentlichen Nahverkehr ein ausgezeichnetes Angebot an Sport-, Beratungs- und Vorsorgeprogrammen – weil Ihre Gesundheit uns am Herzen liegt
