Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Masterand Klassifizierung von Systemverhalten - Munich - BMW Group
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Munich, Deutschland BMW Group VollzeitSO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch...
Masterand Klassifizierung von Systemverhalten
vor 2 Monaten
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich E/E-Gesamtsystem, Infrastruktur und Software. Im Rahmen deiner Tätigkeit als Masterand (w/m/x) unterstützt du uns im Bereich Funktionssicherheitskonzepte Energieversorgung, konkret bei der Klassifizierung von Systemverhalten im Kontext der Auslegung sowie der FIT-Ratenberechnung (Failure in Time) für das Niedervoltbordnetz.
Was erwartet dich?
Dein Aufgabenumfeld umfasst die Bearbeitung einer Masterarbeit im Bereich der elektrischen Energiebordnetzentwicklung. Dabei gilt es ein Verfahren zur Klassifizierung von System- und Kundeneinflüssen aus Messreihen zu entwickeln. Die Schwerpunkte liegen vor allem in den Bereichen Maschinelles Lernen und dem Verständnis des Energiebordnetzes. Du analysiert unsere erfassten Daten (Strom, Spannung und Temperatur) des Energiebordnetzes und erarbeitest ein Konzept zur Klassifizierung verschiedener Kundentypen und deren Einfluss auf das Energiebordnetz. Ein möglicher Lösungsansatz besteht darin, einen Deep Learning Ansatz zu verwenden, um System- und Kundeneinflüsse aus einer großen Datenmenge zu extrahieren. Deine Ergebnisse tragen unmittelbar zur Umsetzung einer datenbasierten Auslegung und einer Zuverlässigkeitsbewertung bei. Die Mitwirkung am Forschungsprojekt rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Was bringst du mit?
Du befindest dich in einem Masterstudium der Elektrotechnik. Erweiterte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Matlab und Python. Auch in komplexen und undurchsichtigen Situationen behältst du immer den Überblick. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich. Analytisches Denkvermögen und sicheres Auftreten. Die Entwicklung von Algorithmen zur Analyse und Visualisierung lassen dein Herz höherschlagen.
Was bieten wir dir?
