Werkstudent:in / Masterarbeit – KI-basierte Audioverarbeitung / DCASE-Challenge 2025

Diese Herausforderung erwartet dich:

Mit neuen Entwicklungen im Bereich der KI und des maschinellen Lernens werden die darauf basierenden, hochperformanten Methoden zunehmend auch für die automatische Verarbeitung, Analyse und Erzeugung von Audiodaten eingesetzt. So können Maschinen Informationen aus Audiosignalen extrahieren, analog zu einem Menschen, der kontinuierlich Informationen in seinem akustischen Umfeld wahrnimmt. Unter den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten lassen sich z.B. mit Methoden der akustischen Ereignis- oder Anomalieerkennung Störgeräusche im Fahrzeug identifizieren, Glasbruchereignisse in städtischen Umgebungen erkennen oder Tiergeräusche klassifizieren.
Akustische Ereigniserkennung und Anwendungen ähnlicher Methoden (Tasks) werden jährlich in der internationalen DCASE-Challenge als Wettbewerb zusammen mit öffentlich verfügbaren Datensätzen herausgegeben. Jeder Task erfordert von den Teilnehmer:innen die Beherrschung einer bestimmten Methode, z.B. Few-Shot Learning oder Anomaliedetektion. Mit einer Teilnahme an einem oder mehreren Tasks der DCASE-Challenge, sollen bei IAV bestehende Fähigkeiten ausgebaut und kundenrelevante Methoden erschlossen werden. Gleichzeitig bietet sich eine Gelegenheit im Rahmen einer Masterarbeit an einem spannenden Thema aktueller Forschung zu arbeiten.

Wir suchen Dich, um ab sofort im Rahmen einer Werkstudentenbeschäftigung die Teilnahme an der DCASE-Challenge vorzubereiten. Anschließend startest du zwischen Januar und März 2025 deine Masterarbeit bei uns und absolvierst sie zu einem ausgewählten Task der DCASE-Challenge.

Deine Aufgaben:

Du wählst Verfahren und Daten für einen Task aus Du trainierst und optimierst KI-basierte Modell Du reichst die Modell-Ergebnisse für einen Task im Rahmen der DCASE-Challenge 2025 ein Du bereitest einen „Technical Report“ zu der verwendeten Methode und den eingereichten Ergebnissen vor

Notwendige Kenntnisse:

Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik oder in einem vergleichbaren technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang Programmiererfahrung in mindestens einer höheren Programmiersprache Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Deutschkenntnisse (Level B2 oder höher)

Gewünschte Kenntnisse:

Erfahrung in einer der folgenden Programmiersprachen / Frameworks / Tools: Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Kubeflow Erfahrung mit maschinellem Lernen, neuronalen Netzen oder Mustererkennung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Lernbereitschaft, ausgeprägte Eigeninitiative sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

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