Senior Data Scientist
vor 2 Monaten
- Vollzeit
- Hybrid
- Mit Berufserfahrung
- 14.08.24
- Köln, Deutschland / Bonn, Deutschland / Berlin, Deutschland
Wer wir sind
Unser Unternehmen wurde 1974 gegründet und zählt heute zu den führenden Unternehmen für Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitsprodukte in Deutschland. Wir betreuen namhafte nationale und internationale Kunden aus der freien Wirtschaft sowie dem öffentlichen Sektor.
Klingt spannend? Dann bewirb Dich bei uns und werde Teil unseres Teams
Was macht ein (Senior) Data Scientist?
Als Senior Data Scientist bei der infodas bringst Du Deine Erfahrung und Kompetenz in zukunftsweisenden Projekten ein und trägst zur Realisierung von spannenden, sicherheitskritischen Aufgabenstellungen im militärischen und behördlichen Umfeld bei. Du berätst und unterstützt als Senior Data Scientist unsere Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien. Du analysierst große Datensätze, identifizierst Trends und Muster, und erstellst fortschrittliche Datenmodelle. Durch kontinuierliche Evaluierung sowie Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und Optimierungen begleitest Du die Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
Deine Aufgaben
- Du planst und entwickelst fortschrittliche Datenmodelle und Algorithmen gemäß der jeweiligen Projekt- und Kundenanforderungen.
- Du übernimmst die Planung, Koordination und Dokumentation von Datenanalysen sowie der Validierung und Verifizierung von Modellen.
- Du erhebst gemeinsam mit Kunden die technischen und geschäftlichen Anforderungen an datengetriebene Lösungen und berücksichtigst diese bei der Erstellung und Verfeinerung von Analysekonzepten.
- Du unterstützt bei der Analyse, Bewertung, Beratung und Implementierung komplexer Machine-Learning-Algorithmen in unterschiedlichen Anwendungsszenarien.
- Du evaluierst eigenständig neue Datenanalysetools und -technologien unter Berücksichtigung der projektspezifischen Rahmenbedingungen und bringst dein Wissen aktiv ein.
- Du sorgst gemeinsam mit dem Team für eine nachhaltige Dokumentation und Qualitätssicherung der erzeugten Datenanalysen und Datenmodelle.
Dein Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering, o.ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder Data Engineering und verfügst über Praxiserfahrung in Kunden- oder Forschungsprojekten.
- Du verfügst über Programmierkenntnisse mit Python und nutzt die gängigen Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-Learn, PyTorch, HugginFace).
- Du hast Erfahrung mit SQL oder NoSQL Datenbanken.
- Ebenfalls hast Du Erfahrung bei der Vorbereitung, Entwicklung und Evaluation von Machine Learning Modellen oder hast skalierbare Daten-Pipelines entwickelt und operative Modelle betreut.
- Datenschutz und -governance sind Dir kein Fremdwort oder Du hast im Projektkontext bereits Erfahrung mit Privacy-Aware Machine Learning sammeln können.
- Du denkst analytisch, bist strukturiert, arbeitest selbstständig und bist ein wahrer Teamplayer.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich.
- Du verfügst über die notwendige Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.
Es passt nicht zu 100%? Kein Grund zur Sorge Wir unterstützen Deine persönliche Weiterentwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungsmöglichkeiten.
Warum Du bei uns arbeiten solltest
- Die richtige Einstellung: Moderne Methoden und ein vielfältiger, kreativer Arbeitsplatz.
- Alle zusammen: Wir können nur erfolgreich sein, wenn alle als Team zusammenarbeiten und wir uns gegenseitig unterstützen.
- Ein tolles Umfeld: Flexibles und familienfreundliches Umfeld, helle Büros, moderne Soft- und Hardware.
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Unterschiedliche Arbeitszeit-/Teilzeitmodelle. Wir glauben an Ergebnisse und motivierte Mitarbeiter.
- Gesundes Wachstum: Das Wachstum unseres Unternehmens bedeutet, dass jeder im Team wächst. Wir lieben es, Wissen zu teilen und zu lernen.
Was wir sonst noch zu bieten haben
- Gleitzeitkonto
- Homeoffice
- Zusätzlich frei an Brückentagen sowie zwischen Weihnachten und Neujahr
- Erhöhung des Urlaubsanspruchs nach 5 und 10 Jahren Betriebszugehörigkeit, um jeweils einen Tag
- Eine marktgerechte Vergütung und Weihnachtsgeld
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Je nach Standort subventioniertes Mittagessen oder ÖPNV-Ticket
- Alle Standorte mit guter Verkehrsanbindung
- Jobrad „infodas on bike“ mit einem monatlichen Arbeitgeberzuschuss
- Mitarbeiterrabatte
- Guten Kaffee, Wasser, Tee, Softdrinks sowie Obstkorb zur freien Verfügung
- Und vieles mehr…
Kontakt
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.
INFODAS GmbH • Rhonestraße 2 • 50765 Köln
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