Wissenschaftlicher Mitarbeiter

vor 4 Wochen


Chemnitz, Deutschland Sachsen Vollzeit

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Professur Verteilte und Selbstorganisierende Rechnersysteme, eine Stelle als vollbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.12.2026 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben :

Mitarbeit in Forschung und Förderprojekten der Professur, insbesondere mit den Schwerpunkten
Web Engineering, Data Science, KI Technische Dokumentation der Projektergebnisse in deutscher und englischer Sprache Erstellung von Prototypen zur Problem-Analyse, Lösungsfindung sowie Demonstration Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen,
Tagungen und in Zeitschriften

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet Kenntnisse in den Bereichen KI und Knowledge Graphen sind von Vorteil Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere C#, Python, JavaScript und ausgezeichnete Kenntnisse von Ansätzen und Technologien im Web Engineering, insbesondere im Umfeld von Vorgehensweisen, UML, Sicherheit, XML, RDF, REST, HTML5, CSS3 Projektmanagementkenntnisse in Agile/Scrum, Lean UX, PCM/LFA sind von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse

Die weiteren Zugangsvoraussetzungen finden Sie auf der Website der SAB unter

in der Richtlinie des Sächsischen Staatsministeriums für Wissenschaft, Kultur und Tourismus zur Förderung von aus dem Europäischen Sozialfonds Plus mitfinanzierten Vorhaben in den Bereichen Hochschule und Forschung im Freistaat Sachsen für die Förderperiode 2021 bis 2027 (ESF Plus RL 2021-2027 Hochschule und Forschung) vom 1. September 2022 unter Punkt B. Nachwuchsforschungsgruppen unter 4. Zuwendungsvoraussetzungen.

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort [WiProFlex] mit den üblichen Unterlagen bis 19.06.2024 [elektronisch oder postalisch] an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz

Fakultät für Informatik

Professur Verteilte und Selbstorganisierende Rechnersysteme

Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Martin Gaedke

09107 Chemnitz

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter .



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