PostDoc für "Erkennung von Veränderungen in der Biogeographie des Südlichen Ozeans"
vor 3 Monaten
PostDoc für "Erkennung von Veränderungen in der Biogeographie des Südlichen Ozeans" (m/w/d)
Hintergrund
Die Erwärmung des globalen Klimas führt zu vielfältigen und gleichzeitig stattfindenden Umweltveränderungen in den polaren Ozeanen, wie dem Verlust des Meereises, der Erwärmung der Ozeane, Veränderungen der Zirkulation und der Nährstoffdynamik, die den biologischen Kohlenstoffkreislauf in den Polarregionen verändern werden. In diesem Beitrag zu POMP sollen die Lebensräume der wichtigsten Phyto- und Zooplanktongruppen und ihre Rolle für die Kohlenstoffaufnahme, -speicherung und -sequestrierung (Biogeographie), mit dem Ozean-Biogeochemie/Ökosystem-Modell FESOM-REcoM charakterisiert werden. Außerdem sollen die Empfindlichkeit der Systeme und ihrer Kohlenstoffspeicherkapazität auf Klimaveränderungen und biologische Kohlenstoff-Klima-Rückkopplungen in Modellprojektionen untersucht werden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Südpolarmeer, dem Einfluss verschiedener Eisenquellen und der unterschiedlichen Rolle von stark und schwach verkieselten Diatomeen.
Der bevorzugte Starttermin ist Sommer 2024.
Aufgaben
Konfigurieren/Evaluieren des Modells für den Südlichen Ozeans Implementierung zusätzlicher Eisenquellen und einer neuen funktionellen Planktongruppe (eine stark verkieselnde Diatomee) Durchführung von Simulationen (letzte Dekaden, Zukunft) Charakterisierung der Biogeographie des Südlichen Ozeans und der Empfindlichkeit des Systems, einschließlich seiner Kohlenstoffflüsse, gegenüber dem Klimawandel Präsentation der Projektergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
Voraussetzungen
Eine Promotion in Ozeanographie, Meereswissenschaften, Biologie, Geowissenschaften, Klimawissenschaften oder einem verwandten Gebiet Fachkenntnisse in einigen der folgenden Bereiche: marines Phytoplankton, biologische Kohlenstoffpumpe, Biogeochemie des Ozeans, Ozeanmodellierung Nachgewiesene Kenntnisse in Fortran, Python oder einer ähnlichen Programmiersprache Kenntnisse in der Verarbeitung, statistischen Analyse und Visualisierung von großen Datensätzen Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache Fähigkeit zu konzentriertem, selbständigem und kooperativem Arbeiten in einem Team
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