Doktorandenstelle für Intelligente Infrastruktursysteme, Maschinelles Lernen

vor 6 Monaten


Munich, Deutschland Technical University of Munich Vollzeit

Doktorandenstelle für Intelligente Infrastruktursysteme, Maschinelles Lernen

19.03., Wissenschaftliches Personal

Als Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme beschäftigen wir uns mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie. Die Konstruktion moderner, autonomer Fahrzeuge und Mobilitätsinfrastruktur erfordert ein Umdenken in System- und Softwaretechnik, um mit der wachsenden Komplexität Schritt zu halten und die neuesten Entwicklungen wie künstliche Intelligenz zu nutzen. Dies umfasst die Simulation komplexer Mobilitätsszenarien und Tests mit realen Fahrzeugen und Steuersystemen.

Über Uns

Als Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme beschäftigen wir uns mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie. Die Konstruktion moderner, autonomer Fahrzeuge und Mobilitätsinfrastruktur erfordert ein Umdenken in System- und Softwaretechnik, um mit der wachsenden Komplexität Schritt zu halten und die neuesten Entwicklungen wie künstliche Intelligenz zu nutzen. Dies umfasst die Simulation komplexer Mobilitätsszenarien und Tests mit realen Fahrzeugen und Steuersystemen.

Anforderungen

Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachs Erfahrung in der Softwareentwicklung Ausgezeichnete Programmierkenntnisse Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens Interesse an Mobilitätstechnologie und/oder Simulationen, idealerweise mit entsprechenden Vorerfahrungen Interesse an Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen Interesse an modellgetriebener Entwicklung (MDE) Interesse an der Zusammenarbeit mit großen Playern der Automobilsoftware- und Hardwareindustrie Motiviert, in einem Team zu arbeiten und zu einem bedeutenden wissenschaftlichen Projekt beizutragen

Aufgaben

Feinabstimmung von LLMs für die automatisierte Extraktion von Softwareanforderungen Feinabstimmung von LLMs für die automatisierte Codegenerierung Anwendung der modellgetriebenen Entwicklung (MDE) im Workflow der Automobilsoftwareentwicklung

Wir Bieten

Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Optionen Eine freundliche und offene Arbeitsatmosphäre mit modernster Forschungsinfrastruktur Forschung entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Konzeption, Konstruktion, Simulation, Bewertung und Realtests) Teilnahme an einem bedeutenden Forschungsprojekt mit einer der höchsten Förderungen in Deutschland Die Möglichkeit, Ideen einzubringen, Forschungsschwerpunkte zu setzen und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten Die Möglichkeit zur Veröffentlichung von wissenschaftlichen Publikationen mit hohem Einfluss Umfassende Unterstützung bei der Promotion Vollzeitstelle mit Bezahlung gemäß TV-L E13

Bewerbung

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