Masterarbeit: Machine-Learning-basierte Lastprognose in der energieflexiblen Produktionsplanung
vor 2 Monaten
Das Verfahren des Demand Side Managements (DSM) zur Steuerung der Stromnachfrage von Industrieunternehmen mit dem Ziel der Stabilisierung des Stromnetzes kann einen wichtigen Beitrag zur Energiewende in Deutschland beitragen. Damit eine breite Implementierung dieses Steuerungsansatzes gelingen kann, ist es notwendig, Strategien zur Anwendung des DSM zu entwickeln und so produzierende Unternehmen zur Umsetzung zu befähigen. Ein elementarer Bestandteil davon und Inhalt der Arbeit ist die Prognose des Leistungsbedarfs einzelner Produktionsanlagen sowie des gesamten Produktionssystems. Zu diesem Zweck sollen Lastprognosemethoden für die Verwendung im Bereich des DSM untersucht sowie optimiert werden. Ein besonderer Fokus soll dabei auch Ansätzen liegen, die auf Machine Learning basieren.
Was Sie mitbringen
⦁ Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder -ingenieurwesen, Maschinenbau oder ähnliches
⦁ Gute Programmierkenntnisse in Python
⦁ Erste Erfahrung im Bereich des Machine Learning sowie der einschlägigen Frameworks dafür von Vorteil
⦁ Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
Was Sie erwarten können
Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Forschung an der energieorientierten Produktionsplanung bei uns aktiv mitzugestalten. Durch die intensive wissenschaftliche Arbeit am Institut wird eine zielgerichtete Betreuung bei der Erstellung Ihrer Arbeit sichergestellt. Für die Bearbeitung des Themas ist es nicht zwingend notwendig, durchgehend vor Ort in Augsburg zu sein.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Bachelor-/masterarbeit: Entwicklung Eines
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