Studentische Hilfskraftstellen als Datenwissenschaftler
vor 1 Monat
Eigenständige Erledigung der zugewiesenen Coding Aufgaben Zweiwöchentliche Datenpräsentationssitzungen mit dem Forschungsteam Immatrikulation an einer deutschen Hochschule Sehr engagierter und zuverlässiger Teamplayer Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse Hohes Interesse an den Bereichen der Global Health und Innovation Überdurchschnittliche akademische Leistungen Sehr gute IT- und Datenanalysekenntnisse, vorzugsweise Stata, R und/ oder Python Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (bspw. Pre-Doc Erfahrung) Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Regelmäßige Teammeetings Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Schnittstelle Global Health und Wirtschaftswissenschaften Freundliches Arbeitsumfeld und hohes Maß an Autonomie Beteiligung an der akademischen Forschung im Bereich der Soziologie und Wirtschaft der Innovation