(Senior) Data Scientist Attribution

Unternehmensbeschreibung

DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.850 Geschäften anbietet. DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf DOUGLAS‘ Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz. Im Geschäftsjahr 2022/23 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 4,1 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 18.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

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FÜR UNSER HEADQUARTER IN DÜSSELDORF SUCHEN WIR DICH ALS

AUFGABEN MIT IMPACT Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in zum Thema komplexere Marketing-Analysen und bearbeitest entsprechende Anfragen Du unterstützt bei der Nutzung und Interpretation der verschiedenen Attribution Modelle (., first-click, last-click, multi-touch) Du übersetzt die Ergebnisse von Attribution, MMM und Experiment in management-taugliche Präsentationen und Dashboards Du bist der Experte für das Zusammenspiel von Experimenten, Attribution und MMM, entwickelst den für Douglas richtigen Weg hier und setzt diesen mit Toolanbietern und Teams gemeinsam um Du bist verantwortlich für das Design & die Durchführung & Auswertung von Experimenten Du verantwortest die Interpretation der Ergebnisse der Experimente und Ableitung von Handlungsempfehlungen Du stellst sicher, dass Experiment hypothesengeleitet und KPI-gestützt sind Vorgehen in enger Abstimmung mit den Business Teams Du kommunizierst der Erkenntnisse in die Teams & Management Du unterstütz bei Enablement und Onboarding rund um Attribution, MMM & Experimente und verantwortest das Change-Management zu diesen Themen Integration der Erkenntnisse von Experimenten in die bestehenden Modelle & Tools
DEINE SKILLS Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt, . Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, o.Ä. Nachgewiesene Erfahrung mit Attribution und Media Mix Modellen – sowohl tool-basiert als auch selbst modelliert Ausgeprägte Erfahrung in der Programmierung von ökonometrischen Modellen Verständnisse von Kausalitäten & Inkrementellen Effekten sowie der Umsetzung von Quasi-Experimenten (wenn klassische Experimente nicht möglich sind) Strategische & ergebnisorientierte Denkweise mit Fokus auf die Erzielung von Geschäftsergebnissen durch Datenaktivierungsstrategien Versiertheit in Datenschutzvorschriften, einschließlich der DSGVO Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Beeinflussung von Stakeholdern Starke Empathie & Kommunikationsfähigkeit Gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus
DEINE BENEFITS

Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.

️ Offene Feedbackkultur:  Halbjahresgespräche & Performance Reviews (#DOUGLASDialogue)

30 Tage Urlaub pro Jahr

Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld. (ca. 8 Tage/Monat)

Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiter*innenrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.

️ Du magst Fitness? Dann ist unsere Laufgruppe und unser Gympass genau das Richtige für dich.

Inhouse Kantine & Bistro , sowie kostenlose Getränke

Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie . DOClub, Sommerfest, Women`s Day, etc

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