Wissenschaftlicher Mitarbeiter

vor 4 Wochen


Bayreuth, Deutschland Universität Bayreuth Vollzeit

Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. Am Lehrstuhl für Neuromotorik und Bewegung (Prof. Dr. Dr. Jan Wilke) ist baldmöglichst, idealerweise zum 01.02.2025 eine Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Möglichkeit zur Promotion

zunächst für 3,5 Jahre mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Stelle ist nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz befristet und dient der Förderung einer wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion). Die Dauer des Beschäftigungsverhältnisses richtet sich dabei nach den gesetzlichen und persönlichen Voraussetzungen. Im Übrigen gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach dem Bayerischen Hochschulinnovationsgesetz (BayHIG).

Ihr Aufgabengebiet:

Mitwirkung an Forschungsprojekten des Lehrstuhls Veröffentlichung wissenschaftlicher Artikel in Zeitschriften mit Peer Review Unterstützung der Lehre des Lehrstuhls und Durchführung von Lehrveranstaltungen Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung der Abteilung sowie bei der Organisation von Veranstaltungen (z.B. Workshops, Konferenzen)

Ihr Profil:

Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master-/Diplom-/Magisterstudium der Sportwissenschaft oder eines verwandten Faches gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an einer Promotion mit trainings-/bewegungswissenschaftlicher Ausrichtung Erste Erfahrungen im Umgang mit biomechanischen Messinstrumenten (z.B. Kraftmessplatte, Motion Capturing) und/oder bildgebenden Verfahren (Ultraschall)

Was Sie erwarten können: 

Zukunftsweisende und hochaktuelle Themenfelder (z.B. Neurokognition und Bewegung, Faszien und Bindegewebe, Künstliche Intelligenz und digitales Training) Moderne Arbeitsbedingungen in einem kreativen Arbeitsumfeld flexible Arbeitszeitgestaltung Betriebliches Gesundheitsmanagement Konstruktive Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen, aufgeschlossenen und internationalen Team Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre



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    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) auf dem Gebiet des Autoregressiven Maschinellen Lernens für elektrochemische Grenzflächen Lehrstuhl für Physikalische Chemie V: Theorie und Maschinelles Lernen Bewerbungsfrist: 31. Dezember 2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) auf dem Gebiet des Autoregressiven Maschinellen Lernens für elektrochemische...


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