Studentische Hilfskraft für die medizinische Datenanalyse mithilfe Graph-basierter Verfahren

vor 3 Wochen


Darmstadt, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Wir, das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, suchen eine studentische Hilfskraft für unser Competence Center »Visual Healthcare Technologies« zum 15.07.2024 zur Verstärkung unseres Teams im Projektbereich /Bereich Medizinische Bildanalyse und Visualisierung.

 

Das Competence Center »Visual Healthcare Technologies« forscht und entwickelt im Bereich der automatischen Analyse diverser medizinischer Bilddaten. Darunter zählen radiologische Bilddaten wie MRT, CT und Ultraschall, aber z.B. auch augenärztliche und zahnärztliche Bilddaten, sowie Bilddaten für psychiatrische Anwendungen oder Fotos für kosmetische Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz moderner Visual-Computing-Technologien unterstützen wir Mediziner*innen im gesamten Behandlungsverlauf von der Diagnosestellung, über die Therapie und Interventionen in Arztpraxen und Kliniken bis zur Verlaufskontrolle.
 

 

Was Du bei uns tust

Du arbeitest im Team an diversen spannenden Projekten aus dem Bereich medizinische Bildanalyse und Visualisierung. Der Fokus deiner Aufgaben liegt besonders in der Analyse von Patientendaten mithilfe von Graphen.

 

Was Du mitbringst

•    Laufendes Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengang
•    Interesse an Forschungsfragen im Bereich Data Science und Datenanalyse mithilfe Graph-basierter Verfahren
•    Interesse an Forschungsfragen aus der Bildverarbeitung von 2D/3D medizinischen Bilddaten
•    Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder C++ sind von Vorteil
•    Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch oder TensorFlow sind von Vorteil
•    Erfahrungen mit Graph Neural Networks sind von Vorteil
•    Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
•    Neugier und Kreativität

 

Was Du erwarten kannst

Wir bieten spannende Themen und Einblicke in den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten sowie die Möglichkeit, an wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken.
Eine flexible Gestaltung der Arbeitszeiten ermöglicht eine einfache Vereinbarkeit von Arbeit und Studium.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.  Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Monate befristet. Eine Verlängerung wird beabsichtigt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

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