Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz 2024

vor 3 Wochen


Neckarsulm, Deutschland Schwarz Dienstleistung KG Vollzeit

Du erhältst durch das Duale Studium die Möglichkeit zur idealen Verknüpfung von Theorie und Praxis: Während deiner Praxiseinsätze lernst du deinen eigenen Stammbereich sowie wichtige Schnittstellenbereiche kennen.

Daten sind der Schlüssel – bei intelligenter Zukunftstechnologie

Als weltweit agierendes Unternehmen benötigen wir eine IT-Landschaft, die jederzeit reibungslos funktioniert, sich stets auf dem neuesten Stand der Technik befindet und sich an den Bedürfnissen unserer Kunden innerhalb der Schwarz Gruppe orientiert. An der Schnittstelle zwischen Daten und IT erarbeiten wir tragfähige Lösungen, die maßgeblich und sichtbar zu unserem Erfolg beitragen.

Dein Studium

Studiendauer: 3 Jahre

Praxisort: Deine Praxisphasen verbringst du an unseren Standorten im Raum Heilbronn/Neckarsulm
Stammbereich: Verschiedene Fachbereiche in der Schwarz IT KG, z.B. im Business Consulting bzw. angrenzende Bereiche mit hohem IT-Bezug
Studienort: DHBW Heilbronn
Studienabschluss: Bachelor of Science

  • In deinen Praxisphasen erhältst du einen tiefen Einblick in verschiedene Themenfelder bzw. arbeitest aktiv in Projekten und Abteilungen mit:
    • Du tauchst tief in die verschiedenen IT-Schnittstellenthemen deines Stammbereichs ein.
    • Du entwickelst ein Auge für innovative technologische Ansätze, weißt künstliche Intelligenz zu nutzen, trainierst intelligente Systeme und analysierst erhobene Daten.
    • Du lernst alle notwendigen Projektmanagementtechniken kennen und arbeitest verantwortungsvoll an herausfordernden Aufgaben mit.
    • Du analysierst, optimierst und dokumentierst IT-Prozesse, berätst interne Kunden bzw. Fachbereiche und setzt Lösungen gemeinsam mit ihnen um.
  • In deinen Theoriephasen an der Dualen Hochschule stehen unter anderem folgende Inhalte auf dem Stundenplan:
    • Du erwirbst grundlegendes Knowhow in Informatik (z.B. Theoretische Informatik, Datenbanken, IT-Sicherheit, Programmierung), Data Science und künstlicher Intelligenz.
    • Du lernst zudem wichtige aktuelle Forschungs- und Anwendungsbereiche zu künstlicher Intelligenz und Data Science im Bereich der Wirtschaft kennen.
Dein Profil
  • Du bringst die Allgemeine Hochschulreife (oder einen vergleichbaren Abschluss) mit guten Noten in Mathematik, Deutsch, Englisch und idealerweise Informatik mit.
  • Du hast großes Interesse an modernen IT-Lösungen für betriebswirtschaftliche Anforderungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe und stellst gerne die Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT zu technischen oder prozessualen Fragestellungen dar.
  • Du bist verlässlich, kommunikativ und ein Teamplayer.
  • Du konntest bereits erste Erfahrungen in aktuellen Hard- und Softwarethemen, z.B. durch ein Praktikum, sammeln.
  • Du hast Lust auf innovative und intelligente IT-Prozesse, internationale Projektarbeit und besitzt gute Kenntnisse in den gängigen MS-Office Programmen.
Unser Angebot
  • Du startest im September vor Beginn deines regulären Studiums mit einem bezahlten Begrüßungsmonat, in dem dir alle relevanten Grundlagenschulungen vermittelt werden und du einen vertieften Einblick in unsere Sparten erhältst.
  • Du wirst intensiv durch das Team Einstiegsprogramme, deinen fachlichen Betreuer der zugehörigen Stammabteilung und deinen Studierenden-Paten begleitet und betreut.
  • Du kannst dein Know-how und deine persönliche Kompetenzen in Fachseminaren, beim Teambuilding und bei Events ausbauen. Auch in deinen Projektarbeiten sowie der Bachelor-Thesis wirst du bestens begleitet.
  • Du wirst durch spannende und abwechslungsreiche Projekte gezielt auf dein späteres Berufsleben vorbereitet.
  • Du erhältst bei guten Leistungen die Möglichkeit, zu einem Einblick in unsere internationale Zusammenarbeit.
  • Du wirst angemessen vergütet (1. Studienjahr 1.500€, 2. Studienjahr 1.600€, 3. Studienjahr 1.800€).

Wir freuen uns auf deine Bewerbung

SPG GmbH & Co. KG · Eileen Kobald · Referenz-Nr. 40429
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm
www.jobs.schwarz



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