AI Solution Architect

ÜbersichtAls AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.
VerantwortlichkeitenKonzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-LösungenAufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven UmgebungenSicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-AnwendungenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und ModellvalidierungAuswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und ArchitekturenMitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/MLCoaching und Mentoring von Junior
- und Mid-Level-EngineersQualifikationenMehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-LösungenFundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder HaystackSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-PipelinesKnow-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor KundeErforderliche FähigkeitenAbgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer FachrichtungFließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlichGewünschte FähigkeitenKenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)Erfahrung in Projekt
- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-EngineeringLeistungenBei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam anBei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles TeamBei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA

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dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits.

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einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichertMan lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen.

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- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriertUnsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehrDas soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und IdentifikationDu willst mehr

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Job SummaryJob Locations: DE-NW-Köln | DE-BY-Munich | DE-HE-Frankfurt | DE-BE-Berlin | DE-HH-HamburgFachbereich: IT & DigitalBeschäftigungsart: UnbefristetReisen: Nationale Reisen erforderlichArbeitsplatz: RemoteID: 2026-49387