Consultant * GenAI and Machine Learning

Vor 2 Tagen

germany UNITY AG Vollzeit

Consultant
* GenAI and Machine Learning (all Levels)

UNITY AGBerlinBraunschweig deutschlandweit Frankfurt a. M. Hamburg Köln München Nürnberg Paderborn StuttgartPräsenz / MobilBerufserfahrung (Junior Level) Berufserfahrung (Senior Level)Consulting, Beratung Software EntwicklungGenAI und ML im Kundenmandat | Vom Use Case bis in den produktiven Betrieb | Eigenes Entwicklerteam im Haus | Einstieg auf Junior
- oder Senior-Level

Die meisten KI-Modelle, die heute gebaut werden, gehen nie in Produktion. Nicht, weil die Technik nicht funktioniert – sondern weil niemand geklärt hat, welches Geschäftsproblem sie eigentlich lösen. Genau dort setzt diese Rolle an. Als Consultant
* GenAI & Machine Learning in unserem Bereich Digital & AI Services begleitest du Kunden über den gesamten Zyklus: Strategize – Design – Build – Grow. Du identifizierst den Use Case, rechnest den Business Case, entwirfst die Architektur – und bist dabei, wenn die Lösung live geht.

Das ist eine Beratungsrolle. Du arbeitest im Kundenmandat, in fremden Systemlandschaften, mit Daten, die selten so sauber sind wie im Tutorial. Wer nur Modelle bauen will, ist hier falsch. Wer nur beraten will, auch.

Das erwartet dich

Du verantwortest Datenprojekte unserer Kunden und entwickelst die Wertschöpfung aus ihren Daten weiter. Konkret:

Strategize: Du identifizierst GenAI
- und ML-Potenziale entlang der Wertschöpfungskette deiner Kunden und bewertest sie nach belastbarem Business Case – und sagst auch ab, wenn ein Use Case nur gut aussieht. Formate wie unser KI Boostcamp (2 Wochen) sind dein Werkzeug, nicht dein Endprodukt. Design: Du entwirfst AI-Architekturen und triffst Entscheidungen zu Modell, Datengrundlage und Integration – nachvollziehbar entlang Kosten, Latenz, Datenschutz und Wartbarkeit. Ob RAG, Fine-Tuning oder klassisches ML: Du wählst nach Problem, nicht nach Hype. Build: Du baust mit unseren Data Analysts und den Softwareentwicklern der UNITY Innovation Alliance PoCs, MVPs und live betriebene Services. Wir geben keine Konzepte ab. Grow: Du bringst Lösungen in den Betrieb und hältst sie dort: Evals, Monitoring, Data Governance und die Frage, wo das Modell entscheidet und wo Menschen. Berate CAIOs*, CIOs*, Head of AI
* und Data Analysts
auf dem Weg zum AI-Driven Company – im Workshop, im Lenkungskreis und im Zweifel auch gegen Widerstand.

Womit du arbeitest: Copilot Studio, Langdock, Azure, AWS, Power Automate, n8n, Agentic Coding mit Claude Code, Jira.

Wofür wir stehen: KI-Strategie in der technischen Entwicklung bei Volkswagen, Marktreife des digitalen Service SmartVue bei Kannegiesser, die Smart-City-Datenplattform der Stadt Paderborn, Entwicklung einer KI-Plattform bei HEGGEMANN.

Bei UNITY arbeitest du mit KI, die wir selbst bauen: Unser zentrales KI-Team rollt laufend neue Lösungen aus, über Coding Communities, Hackathons und AI Labs gestaltest du eigene KI-Lösungen mit. Beim Kunden setzen wir KI beispielsweise

über uns
ere eigenentwickelte UNITY X-Plattform ein.

Das bringst du mit

Must-have – auf Junior-Level:

Erste Erfahrung als Consultant
* in der Managementberatung, als Data Scientist*, ML Engineer
* oder Product Owner
*
– aus Werkstudium, Praktikum, Abschlussarbeit oder ersten Berufsjahren. Du hast mindestens ein GenAI
- oder ML-Projekt selbst gebaut
– auch wenn es „nur" ein Uni
- oder Nebenprojekt war. Du kannst erklären, warum du welches Verfahren gewählt hast und woran es fast gescheitert wäre. Fundierte Grundlagen in Machine Learning und generativer KI (z. B. DNN, LLM, Embeddings, RAG) – über das Bedienen von Chat-Oberflächen hinaus. Python und SQL sind für dich Arbeitsmittel, nicht Prüfungsstoff. Prägnanz in Kommunikation und Präsentation auf Deutsch (ab C1) und Englisch (ab B2). Sehr gut abgeschlossenes Studium in einem für die Position relevanten Bereich. Reisebereitschaft für Kundentermine.

Zusätzlich auf Senior-Level:

Mindestens 4 Jahre in einer Beratung oder vergleichbaren Rolle mit Mandatsverantwortung – du kennst wechselnde Kundenorganisationen, Angebotslogik und den Unterschied zwischen dem, was der Kunde bestellt, und dem, was er braucht. Du hast mehrere GenAI
- oder ML-Lösungen bis in den produktiven Betrieb geführt
– nicht nur bis zum PoC. Über mindestens eine davon kannst du eine Stunde lang ins Detail gehen. Erfahrung mit generativer KI über Prompting hinaus: RAG, Agenten-Orchestrierung, Evals und Guardrails – du weißt, warum ein Modell in Produktion anders scheitert als im Notebook. Du bewegst dich sicher auf Entschei