DATA & AI SOLUTION ARCHITECT – Azure & Databricks (m/w/d) | 95 % remote

Als Data & AI Solution Architect mit Fokus auf Azure und Databricks gestaltest du moderne daten
- und AI-getriebene Plattformen. Du entwickelst skalierbare Lakehouse
- und AI-Architekturen, die klassische Analytics
- und BI-Anwendungen ebenso unterstützen wie Machine-Learning-, Generative-AI
- und agentenbasierte Workloads. Du konzipierst AI-Systeme von der Auswahl geeigneter Modelle und Anbieter über Datenanbindung, Evaluation und Governance bis hin zum sicheren und skalierbaren Betrieb. Dabei kennst du die typischen Herausforderungen produktiver AI-Lösungen und entwickelst Architekturen, die hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Performance und Kosten überzeugen. Neben der technischen Architektur übernimmst du eine zentrale Rolle in der Beratung unserer Kunden – von der ersten Daten
- und AI-Strategie über das Solution Design bis zur Umsetzung. Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, Cloud-Teams und Fachbereichen zusammen und übernimmst fachliche Führung innerhalb unserer Projekte. Perspektivisch besteht die Möglichkeit, auch disziplinarische Führungsverantwortung zu übernehmen. Deine Aufgaben Architektur und Design moderner Data
- und AI-Plattformen auf Basis von Azure, Databricks und Lakehouse-Architekturen Entwicklung skalierbarer End-to-End-Datenlösungen von der Datenintegration bis zur analytischen und AI-gestützten Nutzung Konzeption und Aufbau produktiver AI-Systeme, beispielsweise für Generative AI, RAG, Document Intelligence, intelligente Suche und AI Agents Auswahl und Bewertung geeigneter AI-Modelle, Plattformen und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Datenschutz, Kosten, Skalierbarkeit und Vendor Lock-in Integration unterschiedlicher kommerzieller und Open-Source-Modelle, beispielsweise über Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks oder vergleichbare Plattformen Entwicklung von Evaluations
- und Monitoring-Konzepten für AI-Anwendungen, unter anderem hinsichtlich Antwortqualität, Halluzinationen, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit Gestaltung sicherer AI-Architekturen inklusive Zugriffskontrollen, Datenschutz, Guardrails, Prompt-Injection-Schutz und verantwortungsvoller AI-Nutzung Aufbau von LLMOps-, MLOps
- und Model-Lifecycle-Prozessen für Entwicklung, Testing, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung Design und Implementierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Python, SQL und PySpark Nutzung des Databricks-Ökosystems, insbesondere Delta Lake, Unity Catalog, MLflow und Databricks Workflows Aufbau und Integration klassischer Machine-Learning-Workflows und MLOps-Strukturen Technische Leitung und Koordination mehrerer Data-, Analytics
- und AI-Projekte Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers, AI Engineers und Analytics-Teams Beratung unserer Kunden bei der Konzeption moderner Data
- und AI-Plattformen sowie bei der Identifikation sinnvoller AI-Anwendungsfälle Übersetzung fachlicher Anforderungen in realistische, produktionsfähige Lösungsarchitekturen Unterstützung bei Pre-Sales
- und Sales-Aktivitäten, insbesondere durch: Solution Designs und Architekturkonzepte technische Workshops und Discovery Sessions Entwicklung von Prototypen und Proofs of Concept Unterstützung bei Angebots
- und Lösungspräsentationen Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung in der Cloud Entwicklung von Best Practices für Data Governance, AI Governance, Security und Data Quality Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Design und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen Sehr gute Kenntnisse in Azure, Python, SQL und Databricks Fundierte Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Data-Engineering-Workflows Praktische Erfahrung in der Konzeption oder Umsetzung produktiver AI
- und Machine-Learning-Systeme Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models, RAG-Architekturen oder AI Agents Verständnis der unterschiedlichen Stärken und Grenzen kommerzieller und offener AI-Modelle sowie Erfahrung mit verschiedenen Modellen oder Anbietern Fähigkeit, geeignete Modelle und Technologien abhängig vom jeweiligen Anwendungsfall auszuwählen und fundiert zu bewerten Kenntnisse typischer Herausforderungen produktiver AI-Systeme, beispielsweise: Halluzinationen und schwankende Antwortqualität fehlende oder unzureichende Evaluation Datenschutz und Informationssicherheit Prompt Injection und unkontrollierte Tool-Nutzung Latenz, Skalierbarkeit und Kosten Abhängigkeit von einzelnen Modellen oder Anbietern Erfahrung mit MLflow, Machine-Learning-Pipelines, MLOps oder LLMOps Erfahrung mit Delta Lake, Databricks Workflows und Data Orchestration Erfahrung oder Interesse an Pre-Sales
- und kundenorientierten Solution-Design-Aktivitäten Erfahrung oder erste Berührungspunkte mit fachlicher Führung oder technischer Projektleitung Interesse daran, perspektivisch auch disziplinarische Führungsverantwortung zu übernehmen Erfahrung mit CI/CD, Git, Infrastrukturautomatisierung und Performance-Optimierung Fähigkeit, mehrere Projekte als Solution Architect zu koordinieren und unterschiedliche technische sowie fachliche Stakeholder zusammenzubringen Erfahrung im Versicherungs-, Banking
- oder Asset-Management-Umfeld ist von Vorteil Warum diese Rolle spannend ist Gestaltung moderner Data
- und AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld Architekturverantwortung kombiniert mit Hands-on-Entwicklung Entwicklung produktiver AI-Lösungen statt ausschließlich experimenteller Proofs of Concept Arbeit mit modernen Technologien aus dem Azure-, Databricks
- und AI-Ökosystem Möglichkeit, unterschiedliche Modelle, Plattformen und Lösungsansätze technologieoffen zu bewerten Kombination aus Architektur, AI, Data Engineering, Beratung und technischer Umsetzung Direkter Einfluss auf unsere Data
- und AI-Strategie sowie auf die Weiterentwicklung unserer Lösungen Möglichkeit zur Weiterentwicklung in eine Lead
- oder Führungsrolle Rahmenbedingungen Für diese Position sind fließende Deutschkenntnisse auf professionellem Niveau zwingend erforderlich. Zudem muss sich dein Erstwohnsitz in Deutschland befinden – idealerweise im Raum München. Die Tätigkeit ist zu etwa 95 % remote möglich. Gelegentlich finden Workshops, Projekttermine und Kundengespräche vor Ort statt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen.