Software Engineer
Vor 11 Stunden
Deutschland
SINTRO
Remote
Vollzeit
Kostenlos per E-Mail oder Google
Speichern Sie diesen Job und halten Sie Ihre Suche organisiert
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Jobs zu speichern, Benachrichtigungen zu erstellen und von Ihrem Dashboard aus zu diesem Eintrag zurückzukehren.
Kostenlos per E-Mail oder Google
Wenn Sie fortfahren, akzeptieren Sie unsere Nutzungsbedingungen & Datenschutzerklärung.
Unternehmensbeschreibung SINTRO ist ein Fintech-Unternehmen, das quantitative Strategien für börsennotierte Anlageklassen entwickelt und einsetzt. Im Mittelpunkt stehen Systematic-Traded Funds (STFs), eine neue Investmentkategorie, die algorithmische Ausführung und datengetriebene Analysen nutzt. Das Unternehmen verfolgt einen opportunistischen, methodischen und strikt risikokontrollierten Investmentansatz mit dem Ziel, möglichst konsistente Renditen bei begrenztem Risiko zu erzielen. Die Arbeit erfolgt an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Forschung, quantitativen Modellen und moderner Technologie. Eine Kultur der systematischen Entscheidungsfindung, empirischen Forschung und eine proprietäre, algorithmische Handelsinfrastruktur bilden die Grundlage des Investmentprozesses.
Rollenbeschreibung Als Software Engineer bei SINTRO entwickeln, testen und warten Sie skalierbare Softwarelösungen für unsere quantitative Handels
- und Analyseplattformen. Sie arbeiten eng mit Research
- und Quant-Teams zusammen, implementieren algorithmische Strategien, optimieren Datenpipelines und verbessern bestehende Systeme hinsichtlich Performance, Sicherheit und Zuverlässigkeit. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören Code-Reviews, Qualitätssicherung, Dokumentation und die kontinuierliche Weiterentwicklung der technischen Architektur. Diese Position ist in Vollzeit und vollständig remote, mit hoher Eigenverantwortung und direkter Auswirkung auf unsere Investmentprozesse. Qualifikationen
• Solide Kenntnisse in Informatik und Softwareentwicklung, idealerweise durch ein einschlägiges Studium (z.
B. Computer Science, Informatik) oder vergleichbare Berufserfahrung belegt.
• Erfahrung in Programmierung und objektorientierter Programmierung (OOP), einschließlich sicherer Anwendung von Design Patterns, Teststrategien und Versionskontrolle.
• Praxis in Back-End-Webentwicklung, z.
B. mit REST-APIs, Microservices, Datenbankanbindung und skalierbaren Serverarchitekturen.
• Vertrautheit mit modernen Entwicklungswerkzeugen und -methoden (Git, CI/CD, automatisiertes Testing) sowie Interesse an robusten, wartbaren Systemen.
• Wünschenswert sind Erfahrungen in Finanztechnologie oder quantitativem Umfeld, Umgang mit großen Datenmengen, Kenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Sprachen sowie analytische Denkweise, Teamfähigkeit und sichere Kommunikation in Englisch.
- und Analyseplattformen. Sie arbeiten eng mit Research
- und Quant-Teams zusammen, implementieren algorithmische Strategien, optimieren Datenpipelines und verbessern bestehende Systeme hinsichtlich Performance, Sicherheit und Zuverlässigkeit. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören Code-Reviews, Qualitätssicherung, Dokumentation und die kontinuierliche Weiterentwicklung der technischen Architektur. Diese Position ist in Vollzeit und vollständig remote, mit hoher Eigenverantwortung und direkter Auswirkung auf unsere Investmentprozesse. Qualifikationen
• Solide Kenntnisse in Informatik und Softwareentwicklung, idealerweise durch ein einschlägiges Studium (z.
B. Computer Science, Informatik) oder vergleichbare Berufserfahrung belegt.
• Erfahrung in Programmierung und objektorientierter Programmierung (OOP), einschließlich sicherer Anwendung von Design Patterns, Teststrategien und Versionskontrolle.
• Praxis in Back-End-Webentwicklung, z.
B. mit REST-APIs, Microservices, Datenbankanbindung und skalierbaren Serverarchitekturen.
• Vertrautheit mit modernen Entwicklungswerkzeugen und -methoden (Git, CI/CD, automatisiertes Testing) sowie Interesse an robusten, wartbaren Systemen.
• Wünschenswert sind Erfahrungen in Finanztechnologie oder quantitativem Umfeld, Umgang mit großen Datenmengen, Kenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Sprachen sowie analytische Denkweise, Teamfähigkeit und sichere Kommunikation in Englisch.