Consultant Data Science

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart. ## Dein Impact: Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science
- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen.
- Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science
- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
- Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
- Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science
- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
- Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics
- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
- Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen. ## Dein Skillset:
- Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics
- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science
- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
- Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift ## Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On
- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke ## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul
- und Arbeitszeugnisse)

über uns
er Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Job-ID: 50428