Praktikum Machine Learning für energieeffiziente Fahrzeugregelung und Thermomanagement
Vor 4 Tagen
Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
MAHLE
Vollzeit
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Zeitraum
• ab März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten Tätigkeiten
• Analyse und Aufbereitung von Fahrzeugmessdaten für datengetriebene Modellierungsansätze
• Entwicklung und Validierung von Surrogatmodellen für thermische Fahrzeugsysteme
• Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Thermomanagement-Controller
• Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
• Durchführung von Simulationen sowie Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Thermomanagement, Regelungstechnik und AI Voraussetzungen
• Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden
• Immatrikulation im Studiengang Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundkenntnisse in Machine Learning oder Data Science
• Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) und in Agentic Software Development
• Interesse an Reinforcement Learning, KI und datengetriebenen Modellen
• Selbstständige und analytische Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse Bewerbungsunterlagen
• Vollständiger Lebenslauf
• Motivationsschreiben
• Immatrikulationsbescheinigung
• Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
• Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
• Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich Benefits
• Attraktive Vergütung
• 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
• Bezahlte Urlaubstage
• Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten
• Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
• Individuelle Betreuung im Fachbereich
• Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk #TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten. Haben Sie Fragen? SABINE.
PASSEK@MAHLE.
COM +49 711 501-47574
• ab März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten Tätigkeiten
• Analyse und Aufbereitung von Fahrzeugmessdaten für datengetriebene Modellierungsansätze
• Entwicklung und Validierung von Surrogatmodellen für thermische Fahrzeugsysteme
• Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Thermomanagement-Controller
• Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
• Durchführung von Simulationen sowie Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Thermomanagement, Regelungstechnik und AI Voraussetzungen
• Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden
• Immatrikulation im Studiengang Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundkenntnisse in Machine Learning oder Data Science
• Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) und in Agentic Software Development
• Interesse an Reinforcement Learning, KI und datengetriebenen Modellen
• Selbstständige und analytische Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse Bewerbungsunterlagen
• Vollständiger Lebenslauf
• Motivationsschreiben
• Immatrikulationsbescheinigung
• Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
• Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
• Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich Benefits
• Attraktive Vergütung
• 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
• Bezahlte Urlaubstage
• Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten
• Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
• Individuelle Betreuung im Fachbereich
• Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk #TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten. Haben Sie Fragen? SABINE.
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