AI Engineer Consultant
Vor 3 Wochen
Bielefeld, North Rhine-Westphalia, Deutschland
Ailio GmbH
Remote
Vollzeit
55.000 € - 75.000 € Vertrag
Kostenlos per E-Mail oder Google
Speichern Sie diesen Job und halten Sie Ihre Suche organisiert
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Jobs zu speichern, Benachrichtigungen zu erstellen und von Ihrem Dashboard aus zu diesem Eintrag zurückzukehren.
Kostenlos per E-Mail oder Google
Du sollteste bei uns anfangen, weil wir:
Sehr familiär und locker miteinander umgehen
Umfangreiches Fortbildungspotential bieten (Wechselnde Projekte, enge Technologiepartnerschaft mit Azure & Databricks, Zertifikate, interner Austausch, Kurse)
Trotz der kleinen Unternehmensgröße von 15 Mitarbeitern kompetitiv zahlen
Viel Wert auf Teambuilding und Wohlfühlatmosphäre legen (Workations auf Mallorca, gemeinsame Ausgehabende, Pizza Donnerstag etc.)
Unbegrenzte Flexibilität was Homeoffice und Arbeitszeiten angeht anbieten
Du bei uns kein kleines Zahnrad einer großen Maschinerie bist sondern wirklich etwas bedeutest und bewegen kannst
Die Geschäftsführung immer hinter dir steht und versucht dir ein bestmögliches Arbeitsklima zu bieten
Aufgaben
Als AI Engineer bei Ailio nbist du Teil von Workshops und der Konzeption moderner AI
- & GenAI-Anwendungen, setzt Prototypen sowie MVPs im Team um und begleitest Kunden dabei, diese in produktive, wertstiftende AI-Produkte zu verwandeln und zu betreiben. Gemeinsam mit deinem Team bringst du Machine Learning, Generative AI, Cloud-Know-How und Software Engineering zusammen, um End-To-End KI-Lösungen zu bauen, die wirklich auf die Straße kommen und nicht in der Schublade enden. Aufgabenbereiche Bei uns sind die Aufgabenbereiche dynamisch gestreut und wir verzichten auf starre Rollenbilder. Bewirb dich einfach – gemeinsam finden wir heraus, welches Portfolio am besten zu deinen Stärken passt: Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases Python & AI-Entwicklung Generative AI & RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation, AI Agents) Azure Cloud & Azure OpenAI / Databricks / Fabric MLOps & AI Governance (Model-Deployment, CI/CD, Monitoring & Evaluierung) API-Entwicklung & Systemintegration (z. B. FastAPI, REST) Technische Beratung & Workshop-Moderation Kunden helfen KI Adaption zu optimieren Automation Software (N8N) Qualifikation Wir sind flexibel, was Hardskills angeht, und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind. Ein großer Bonus ist, wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen mitbringst: Enterprise Python-Entwicklung & moderne AI-Frameworks Generative AI & LLMs (z. B. RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering) Azure Cloud & Azure OpenAI Services Databricks / Fabric oder MLOps-Pipelines REST-APIs & Backend-Entwicklung (z. B. FastAPI) Praktische Umsetzung von KI
- Use-Cases in Produktionsumgebungen Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases Benefits Wir sind ein kleines und familiäres Unternehmen mit 15 Mitarbeitern. Das besteht aus einem Geschäftsführer, einem Vertriebler und einem Assistenten. Der Rest sind Techies. Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben. Die Geschäftsführung ist vor allem Sparringspartner, der dir den Rücken Freihält und dich coached. Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten. Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenständig kreative Lösungen finden und ausarbeiten können. Bewerbungsprozess 1. Erstes Interview mit Geschäftsführung um dir zu zeigen, was dich bei Ailio hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen würdest 2. Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden ) 3. Tech Interview Feedback gibts spätestens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zügig erledigst.
- & GenAI-Anwendungen, setzt Prototypen sowie MVPs im Team um und begleitest Kunden dabei, diese in produktive, wertstiftende AI-Produkte zu verwandeln und zu betreiben. Gemeinsam mit deinem Team bringst du Machine Learning, Generative AI, Cloud-Know-How und Software Engineering zusammen, um End-To-End KI-Lösungen zu bauen, die wirklich auf die Straße kommen und nicht in der Schublade enden. Aufgabenbereiche Bei uns sind die Aufgabenbereiche dynamisch gestreut und wir verzichten auf starre Rollenbilder. Bewirb dich einfach – gemeinsam finden wir heraus, welches Portfolio am besten zu deinen Stärken passt: Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases Python & AI-Entwicklung Generative AI & RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation, AI Agents) Azure Cloud & Azure OpenAI / Databricks / Fabric MLOps & AI Governance (Model-Deployment, CI/CD, Monitoring & Evaluierung) API-Entwicklung & Systemintegration (z. B. FastAPI, REST) Technische Beratung & Workshop-Moderation Kunden helfen KI Adaption zu optimieren Automation Software (N8N) Qualifikation Wir sind flexibel, was Hardskills angeht, und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind. Ein großer Bonus ist, wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen mitbringst: Enterprise Python-Entwicklung & moderne AI-Frameworks Generative AI & LLMs (z. B. RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering) Azure Cloud & Azure OpenAI Services Databricks / Fabric oder MLOps-Pipelines REST-APIs & Backend-Entwicklung (z. B. FastAPI) Praktische Umsetzung von KI
- Use-Cases in Produktionsumgebungen Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases Benefits Wir sind ein kleines und familiäres Unternehmen mit 15 Mitarbeitern. Das besteht aus einem Geschäftsführer, einem Vertriebler und einem Assistenten. Der Rest sind Techies. Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben. Die Geschäftsführung ist vor allem Sparringspartner, der dir den Rücken Freihält und dich coached. Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten. Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenständig kreative Lösungen finden und ausarbeiten können. Bewerbungsprozess 1. Erstes Interview mit Geschäftsführung um dir zu zeigen, was dich bei Ailio hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen würdest 2. Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden ) 3. Tech Interview Feedback gibts spätestens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zügig erledigst.