Abschlussarbeit: Business Process Management

Das sollten Sie

über uns
wissen Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie
- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an
- für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ. Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten Leisten Sie mit Ihrer Abschlussarbeit einen konkreten Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Prozessmanagements und unserer Data Governance. Im Fokus steht die Frage, wie Prozesse, Datenobjekte und fachlicher Kontext künftig noch stärker miteinander verknüpft, standardisiert und durch Automatisierung sowie KI-gestützte Ansätze effizienter nutzbar gemacht werden können. Die genaue thematische Ausrichtung erfolgt in Abstimmung mit dem/der Bewerber*in und orientiert sich an aktuellen strategischen Fragestellungen rund um Prozessharmonisierung, Data Governance, Transparenz, Skalierbarkeit und Automatisierung. Mögliche Schwerpunkte sind:
* Konzeption eines automatisierungsfähigen Data-Governance
- Ansatzes: Untersuchung, wie die Erfassung, Pflege und Nutzung von Business Data Objects durch klare Standards, Rollenmodelle und KI-gestützte Unterstützung effizienter, skalierbarer und besser in bestehende Prozessmanagement
- Strukturen integriert werden kann.
* Automatisierung und KI im Prozessmanagement: Entwicklung von Konzepten zur automatisierten Analyse, Harmonisierung und Qualitätssicherung bestehender Prozessdokumentationen, z. B. durch semantische Ähnlichkeitsanalysen, Erkennung von Redundanzen oder strukturierte Ableitung von Optimierungspotenzialen.
* Aufbau eines intelligenten Meta-Katalogs bzw. Knowledge
- Graph-Ansatzes: Untersuchung, wie vorhandene Prozess-, System
- und Dateninformationen in einen strukturierten Zusammenhang gebracht werden können, um Transparenz, Wiederverwendbarkeit und automatisierte Auswertungen zu ermöglichen. Mögliche Methoden und Arbeitsweisen:
* Analyse bestehender Prozessbeschreibungen, Datenobjekte, Rollenmodelle und Governance-Ansätze
* Interviews und Workshops mit Fachbereichen, Process Ownern, Data Ownern und weiteren Stakeholdern
* Entwicklung eines konzeptionellen Zielbilds inklusive möglicher Use Cases, Architekturbausteine und Umsetzungsoptionen
* Anwendung bzw. Bewertung moderner KI-Methoden, z. B. Embeddings, semantische Textanalyse, Klassifikation oder strukturierte Informationsverknüpfung
* Ableitung konkreter Empfehlungen zur weiteren Automatisierung, Skalierung und nachhaltigen Verankerung von Prozessmanagement und Data Governance Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter
* Masterstudium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science/Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Maschinenbau mit Schwerpunkt Organisation/Prozesse oder vergleichbare Studiengänge
* Ausgeprägtes Interesse an Prozessmanagement, Data Governance, Datenobjekten und deren Zusammenspiel in einem industriellen Unternehmenskontext
* Erste Kenntnisse oder Erfahrungen in Prozessanalyse, Prozessmodellierung, Governance-Themen, Datenanalyse oder strukturiertem Anforderungsmanagement
* Grundverständnis moderner Automatisierungs
- und KI-Ansätze, z. B. semantische Textanalyse, Klassifikation, Knowledge Graphs oder Bereitschaft, sich in diese Themen einzuarbeiten
* Analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert aufzubereiten und praxisorientierte Empfehlungen abzuleiten
* Sehr gute Deutsch
- und gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und internationalen Stakeholdern Unsere Benefits für Sie Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk, Frauennetzwerk *Benefits können je nach Standort, Mitarbeitergruppe und Dauer der Betriebszugehörigkeit variieren