Praktikantin Konfigurationstool und Datenanalyse
vor 1 Woche
Tätigkeitsbereich:Produktion
Fachabteilung:MO360 Fault Management & Processes
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Bremen, Bremen
Startdatum:
Veröffentlichungsdatum:
Stellennummer:MER0003V3V
Arbeitszeit:Vollzeit
Aufgaben
Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion mit weltweit mit mehr als 30 Werken innerhalb eines flexiblen und effizienten, globalen Produktionsnetzwerks mit rund Beschäftigten auf fünf Kontinenten. Unser Bereich befasst sich hierbei mit der zentralen Gestaltung, Umsetzung, Weiterentwicklung und Steuerung der Digitalisierung in der Produktion. So wird ein abgestimmtes und zielgerichtetes Vorgehen gewährleistet. Darüber hinaus soll Digitalisierung zu einem zentralen Baustein des Produktionssystems werden. Lessons-learned aus der Linie sowie
neue Erkenntnisse in den vorgelagerten Prozessen sollen sich gegenseitig ergänzen.
MO360 ist das digitale Ökosystem für die Fahrzeugproduktion von Mercedes-Benz weltweit, mit dem Ziel einen signifikanten Effizienzbeitrag durch Digitalisierung für die Mercedes-Benz Operations zu generieren. Für unser Team suchen wir eine studentische Unterstützung, die Spaß an Datenanalyse und Softwareentwicklung hat. Ziel ist es auf der Basis unseres Konfigurationstools aufzusetzen und dieses weiterzuentwickeln. Außerdem stehen umfangreiche Datenanalysen und Visualisierungen im Fokus.
Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam:
- Weiterentwicklung eines Konfigurationstools im Rahmen Qualität in der Produktion
- Tiefgehende Datenanalysen mit Fokus auf Datenqualität
- Selbstständige Entwicklung und Konzeption von innovativen UI/ UX Ansätzen zur Weiterentwicklung unserer Tools
- Mitarbeit bei der Konzeption von innovativen Analyse- und Reporting-Lösungen mittels Power BI
- Unterstützung bei der Identifikation, Spezifikation und Konzeption neuer Use Cases für die Prozess-Digitalisierung und Harmonisierung
- Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen
- Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o.ä
Qualifikationen
- Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbares Studium
- Python Programmierkenntnisse
- Erste Erfahrung in Front- und Backendentwicklung
- Erfahrungen im Bereich Data analytics und Business Intelligence
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Sprache
- Erfahrungen mit React und Flask
- Erfahrungen mit GitHub Pages
- Engagement
- Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen Die Schwerbehindertenvertretung (sbv--) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über - oder telefonisch unter 0711/ Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Kantine, Café
Betriebsarzt
Barrierefreiheit
Gute Anbindung
Parkplatz
KontaktMercedes-Benz AG
Mercedesstr BremenDetails zum Standort
Jan Terfehr E-Mail: jan.-
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Wissenschaftliche r Mitarbeiter in
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