Werkstudent:in / Junior Data Analyst / Research Assistant (m/w/d)

Über uns Die solvi GmbH begleitet seit über 30 Jahren Zahnärzt:innen dabei, ihre Praxen wirtschaftlich erfolgreich und unternehmerisch souverän zu führen. Unsere Arbeit verbindet betriebswirtschaftliche Beratung, Benchmarks, Fortbildung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit ist die Analyse großer, anonymisierter und aggregierter Datensätze aus dem Praxisalltag, um belastbare Benchmarks, Muster und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sichtbar zu machen – für unsere Kund:innen und für die Weiterentwicklung unserer Angebote. Dabei gilt für uns klar und verbindlich:Datenschutz, Anonymisierung und Zweckbindung sind Grundlage unserer Arbeit – nicht Verhandlungsmasse.In unserer Branche werden wir für unseren kompetenten und zuverlässigen Kundenservice, unser Branchen-Know-how und die sehr guten Softwareprodukte geschätzt (Net Promoter Score >80).Unser 18-köpfiges Team bedient mittlerweile mehr als 1.400 Arzt- & Zahnarztpraxen im gesamten Bundesgebiet und richtet sich dabei an folgenden Werten aus:Leidenschaftlich: Wir lieben unseren Job und arbeiten für den Erfolg unserer Kund:innen. Ihre Zufriedenheit ist unser höchstes Ziel. Unsere Zufriedenheit im Team ist dafür die Basis.Unabhängig: Als Familienunternehmen sind wir 100% unabhängig und beraten ausschließlich im Interesse unserer Kund:innen. Unser Handeln ist dabei stets ausgleichend und vermittelnd - wir ermöglichen und verbinden.Zuverlässig: Unsere Zusagen sind verbindlich - wir halten, was wir versprechen Sowohl gegenüber unseren Kund:innen als auch in unserem Team. Ein wertschätzender Umgang auf Augenhöhe und volle Transparenz sind uns besonders wichtig.Nachhaltig: Wir agieren nachhaltig und langfristig, für unsere Kund:innen, unser Team und unsere Umwelt.Für unseren Firmensitz in Waldems-Esch bei Idstein (im Herzen von Europa, zwischen Frankfurt, Wiesbaden und Limburg) suchen wir Verstärkung.AufgabenDeine MissionAls Werkstudent:in / Junior Data Analyst / Research Assistant (m/w/d) unterstützt du uns dabei, aus realen, anonymisierten Daten systematisch Erkenntnisse zu gewinnen, die über Einzelfälle hinausgehen.Du arbeitest nicht an Überwachung oder Bewertung einzelner Praxen, sondern an:StrukturenMusternVergleichslogikenstatistisch belastbaren AussagenDeine Arbeit schafft Verständnis und Orientierung – keine Kontrolle.Deine AufgabenAufbereitung, Strukturierung und Qualitätssicherung anonymisierter und aggregierter DatensätzeDurchführung quantitativer Analysen zur Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und AbweichungenMitarbeit an Benchmarks, Vergleichsmodellen und Auswertungslogiken für ZahnarztpraxenUnterstützung bei Hypothesenprüfung und statistischer Auswertung von Umfrage- und StrukturdatenErstellung klarer, verständlicher Visualisierungen und Analyse-Summaries für interne EntscheidungsträgerDokumentation von Analyse-Logiken und wiederkehrenden AuswertungenEnge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung bei der Übersetzung von Daten in belastbare ErkenntnisseQualifikationWas dir wichtig sein sollteDu arbeitest ausschließlich mit datenschutzkonformen, anonymisierten DatenDein Fokus liegt auf kollektiven Erkenntnissen, nicht auf EinzelfallbewertungenDu hast Freude daran, Ordnung, Struktur und Klarheit in komplexe Daten zu bringenDeine Arbeit soll Orientierung ermöglichen, nicht MikromanagementWas du mitbringen solltestMust-haves:Laufendes Bachelor- oder Masterstudium (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science, Business Analytics, Mathematik, Informatik oder vergleichbar) oder vergleichbarer analytischer HintergrundSehr sichere Kenntnisse in Excel und im Umgang mit strukturierten DatenAusgeprägte analytische Denkweise und strukturierte ArbeitsweiseHohe Sorgfalt, Zuverlässigkeit und LernbereitschaftNice-to-haves:Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierung oder BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)Grundkenntnisse in Statistik, SQL, Python oder RErfahrung aus Projekten, Praktika oder Abschlussarbeiten mit quantitativen DatenBenefitsWas wir bietenFlexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Office & Remote)Tiefe Einblicke in ein datengetriebenes Beratungs- und AnalyseumfeldVerantwortung und echtes Mitwirken an relevanten FragestellungenKlare Aufgaben, kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der GeschäftsführungFamiliäre Teamkultur, flache Hierarchien und langfristige PerspektiveWenn du Lust hast, mit Daten wirklich etwas zu bewegen und analytisch sauber zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bitte sende uns:deinen Lebenslaufeinen aktuellen Notenspiegel (bei Studierenden)optional: kurze Hinweise auf Projekte, Arbeiten oder Analysen, auf die du stolz bist