Abschlussarbeit - Entwicklung einer KI-basierten Terminplan-Prädiktion für Fahrzeugprojekte (w/m/d)
vor 2 Wochen
To be filled:
02/28/2026
Work Environment
Du möchtest mit künstlicher Intelligenz die Zukunft der Fahrzeugentwicklung mitgestalten? Als Querschnittsbereich der Technischen Entwicklung verantwortet der Fachbereich "Steuerung Budget/Ressourcen/Vergaben Technische Entwicklung" unter anderem die operative Terminplanung des Geschäftsbereichs Technische Entwicklung in den Fahrzeugprojekten.
Abhängig von Projektphase und Projektauftrag steuern wir die Erarbeitung verbindlicher Terminpläne und beeinflussen sowohl die Abläufe der TE als auch die Lage der Meilensteine verschiedener Projekte in einer Multiprojektbetrachtung auf Basis transparenter, vernetzter Terminplanung. Die daraus resultierende Erfahrung nutzen wir, um sowohl die generischen Terminpläne als auch die in unserer Verantwortung liegenden Prozesse/Methoden/Tools der Projekt-Terminplanung zu optimieren.
Durch die Unterstützung von künstlicher Intelligenz wollen wir die Qualität und Genauigkeit unserer Terminplanung weiter optimieren.
Job Purpose/Role
- Du vergleichst verschiedene KI-Algorithmen zur Prognose von Projektterminplänen
- Du konzipierst die Datenaufbereitung für das Training des ausgewählten KI-Algorithmus
- Du entwickelst Kontrollmechanismen zur Bewertung der Prognosegüte
- Du implementierst die Datenaufbereitung mit der KNIME Analytics Platform und Python
- Du entwickelst eine Datenanalyse und KI-Prädiktion mit KNIME
- Du trainierst die KI-Modelle und analysierst deren Prognosequalität
- Du arbeitest eng mit Projektteams und KI-Expert:innen zusammen und übernimmst Verantwortung für Teilprojekte
Key Requirements/Skills/Experience
- Du bist immatrikuliert in einem Studiengang der Informatik, des Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
- Du bringst fundiertes Wissen im Bereich der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung mit
- Du hast erste praktische Erfahrung mit der KNIME Analytics Platform oder in der Programmierung mit Python
- Du entwickelst kreative und praxisnahe Lösungsansätze mit KI und hast bereits entsprechende Projekterfahrung gesammelt
- Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Problemstellungen
- Du arbeitest eigeninitiativ, selbstständig und strukturiert und bist motiviert, dich in neue Themen einzuarbeiten
Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung
Additional information
This position is available at
AUDI AG
in
Ingolstadt
.
We anchor sustainability in our business activities, products and services. We live excitement, trust, courage and responsibility, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.
Reference code:
I-A-109711
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