Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt "Gen-ML in Chemical Space" § 28 Abs. 3 HmbHG

Einrichtung
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik), Zentrum für Bioinformatik

Wertigkeit
EGR. 13 TV-L

Arbeitsbeginn
schnellstmöglich vorbehaltlich der bewilligten Mittel, befristet bis auf der Grundlage von

• 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)

Bewerbungsschluss

Arbeitsumfang
Teilzeit

Wochenstunden
75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

Das Projekt "Gen-ML in Chemical Space" befasst sich mit der Anwendung moderner, generativer Machine-Learning-Methoden zur Erzeugung von Molekülstrukturen mit spezifischen Eigenschaften, die anhand von überwachtem Lernen trainiert werden. Als Suchraum wird ein sogenannter chemischer Fragmentraum verwendet wie er beispielsweise in Make-On-Demand Katalogen von Chemikalien-Anbietern umgesetzt ist. Wir stellen eine umfangreiche Softwarebibliothek für die Entwicklung zur Verfügung. Ihre Aufgaben umfassen die konzeptionelle Entwicklung neuer Methoden, insbesondere Beschreibungsformen für chemische Fragmenträume, die den Einsatz von Gen-ML ermöglichen. Vielversprechende Ansätze sollen prototypisch realisiert und an realen Datensätzen trainiert und validiert werden. Positiv validierte Ansätze werden schließlich zu Produktions-Prototypen weiterentwickelt und im industriellen Umfeld getestet.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

Gesucht werden Hochschulabsolvent:innen, die sich an der Schnittstelle zwischen der Chemie/den Lebenswissenschaften einerseits und der Informatik andererseits bewegen, beispielsweise Absolvent:innen (Master oder gleichwertig) in den Bereichen:

• Chemieinformatik

oder

• Bioinformatik mit Schwerpunkt Molekulare Interaktionen/Wirkstoffdesign

oder

• Informatik mit Nebenfach Chemie, Physik oder Lebenswissenschaften

oder

• Chemie (Schwerpunkte physikalische/theoretische oder organische Chemie) mit sehr guten Kenntnissen in angewandter Informatik

Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung (C++ und Python) sowie gute Kenntnisse in der organische Chemie werden erwartet. Erfahrungen in der Entwicklung von webbasierten Systemen sind von Vorteil. Aufgrund der Tätigkeit in einem interdisziplinären Kooperationsprojekt werden sehr gute kommunikative Fähigkeiten in englisch vorausgesetzt.

Wir bieten Ihnen

• Sichere Vergütung nach Tarif
• Weiterbildungs­möglichkeiten
• Betriebliche Alters­vorsorge
• Attraktive Lage
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
• Bildungsurlaub
• 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv "Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age" gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Matthias Rarey

Melanie Geringhoff

melanie.-

Kennziffer

364

Standort

Albert-Einstein-Ring 8-10

22761 Hamburg

Zu Google Maps

Bewerbungsschluss

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf
• Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: -

Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.

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