Conversational AI

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) .

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen – von Conversational AI bis hin zu ML/GenAI-Architekturen.

• Architektur & Design: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme.
• Technische Umsetzung: Implementiere und optimiere KI-Plattformen, entwickle NLU-Modelle und ML-Pipelines, integriere Cloud-Lösungen (Azure/GCP/AWS) und MLOps/DevOps-Prozesse.
• Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle.
• Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle und Schnittstellen.
• Best Practices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei.

Dein Skillset:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
• Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von ML- und GenAI-Lösungen
• Erfahrung mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil
• Idealerweise Grundkenntnisse und Erfahrung in Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) sowie in MLOps-, CI/CD- und Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes)
• Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

JOB-ID:

49893

STANDORT

• Görlitz, 02826DESachsen
• Leipzig04317DESachsen

JOBART

Vollzeit

KEYWORDS

• Berufserfahrene
• Consulting
• Engineering, AI & Data Delivery
• AI & Data Analytics
• Business & Technology Center

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.

ZIELGRUPPE

Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

---