Wissenschaftliche Mitarbeit

Bewerbungsfrist:

Befristung: 12 Monate

Arbeitszeit: Voll- und Teilzeit

Stellenanzeigen ID: 1654

Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet.

Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.

Wissenschaftliche Mitarbeit (Computer Vision) (m/w/d)

Medizinische Klinik und Poliklinik I

Die Stelle ist zum in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13möglich.

Gestalte die Krebsdiagnostik und -therapie mithilfe künstlicher Intelligenz

Für unsere Forschungsgruppe Artificial Intelligence in Hematology ) ist eine Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in zu besetzen. Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Ärzt*innen, Biolog*innen und Informatiker*innen, das mithilfe von Data Science und KI die Versorgung von Krebspatient*innen verbessern möchte.

Braucht Ihr ganzes Können - Ihr Aufgabengebiet:

• Entwicklung von Computer-Vision-Pipelines für die Diagnose von Blutkrebs anhand mikroskopischer Bilder, Erkennung digitaler Biomarker, Prognosemodelle und Therapieauswahl
• Optimierung bestehender Pipelines für das Training und Deployment von Klassifikations-, Detektions- und Segmentierungsmodellen
• Verbesserung der Modellrobustheit gegenüber variierenden Bildgebungsbedingungen (unterschiedliche Mikroskope/Scanner, Färbungs- und Belichtungsvariationen)
• Beobachtung aktueller SOTA-Entwicklungen und deren Anwendung zur Verbesserung bestehender sowie zur Planung neuer Projekte
• Umsetzung datenorientierter Designprinzipien zur Optimierung von Datenverarbeitung und -analyse
• Pflege von Repository-Systemen für Code, Daten und Artefakt-Management

Passt perfekt - Ihr Profil:

• abgeschlossenes Hochschulstudium und ausgewiesene Expertise in Bereichen wie Informatik, Computer Vision, Machine Learning, mathematische Bildverarbeitung, Bioinformatik oder ähnliches
• sehr gutes Verständnis von Softwareentwicklung im Kontext von Machine Learning und Computer Vision (MLOps)
• praktische Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python sowie im Software-Entwicklungszyklus im KI-Umfeld (DevOps, MLOps, GitOps, Testing), inklusive Containern (Docker), Versionsverwaltung (Git) und High-Performance-Computing (HPC)
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
• Freude an Teamarbeit sowie Fähigkeit, Themen eigenständig und zielorientiert zu koordinieren und umzusetzen
• sehr gute Programmierkenntnisse in modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch bevorzugt, TensorFlow) und wissenschaftlichen Computing-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, OpenCV)
• unsere Arbeitsgruppe arbeitet auf Englisch (fließend erforderlich); Deutsch ist kein Muss, aber von Vorteil
• Wünschenswert: Promotion/Postdoc-Erfahrung; akademischer Hintergrund mit Publikationen in peer-reviewten Zeitschriften/Konferenzen (Machine Learning, Bildverarbeitung, medizinische Bildverarbeitung, Medizininformatik); Erfahrung im Schreiben von Förderanträgen sowie im Projektmanagement (Zeit- und Ressourcenplanung)

Überzeugt auf ganzer Linie - Unser Angebot:

• zielorientiertes, unbürokratisches Arbeiten in kleinen, fokussierten Teams
• Mitarbeit in einem innovativen Umfeld zur Entwicklung von Software, die Patientenergebnisse verbessert
• Möglichkeit, eigene Projekte aktiv zu gestalten und voranzutreiben
• professionelle Betreuung und Mentoring in einem akademischen Umfeld
• Vergütung: nach Tarifvertrag zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität: Jobrad und Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Ihre Ansprechpartnerin der Direktion Human Resources für Rückfragen

Elena Koch

Tel.:

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden besonders berücksichtigt.

Wir bitten Sie, sich vorzugsweise online zu bewerben, um so den Personalauswahlprozess schneller und effektiver zu gestalten. Selbstverständlich bearbeiten wir auch Ihre schriftlichen Bewerbungen (mit frankiertem Rückumschlag), ohne dass Ihnen dadurch Nachteile entstehen.

Um den bestmöglichen Gesundheitsschutz für unsere Patientinnen, Patienten und Mitarbeitenden zu gewährleisten, benötigen wir gemäß Infektionsschutzgesetz einen Nachweis über Ihren Masernschutz (ärztliche Bescheinigung). Weitere Nachweise über den Impfstatus müssen vor Tätigkeitsaufnahme vorgelegt werden.

Gute Gründe für die Hochschulmedizin Dresden als Arbeitgeber
Attraktive Konditionen

Bei uns erwartet Sie eine Vergütung nach Haustarif, 30 Tage Urlaub und eine fixe Jahressonderzahlung. Für die Zeit nach der aktiven Berufstätigkeit bieten wir die Möglichkeit einer betrieblich unterstützten Altersvorsorge.

Vielfältiges Arbeitsumfeld

Das Universitätsklinikum Dresden ist eines der innovativsten und erfolgreichsten Krankenhäuser in Deutschland. Als Maximalversorger deckt es das gesamte Spektrum der Medizin ab und bietet abwechslungsreiche Aufgaben in unterschiedlichsten Einsatzbereichen.

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