Werkstudent Data

Im Data & AI Team sorgen wir dafür, dass Daten und Wissen nicht verloren gehen, sondern gefunden werden. Du hilfst uns, unsere Datenlandschaft strukturiert, zugänglich und sicher zu halten. Dein Schwerpunkt liegt beim Erstellen, Bearbeiten und Optimieren von Analysen sowie der Konfiguration von Strukturen und Berechtigungen in unserem Business Intelligence Tool, damit Teams schnell verlässliche Informationen finden.

Ein Start bei uns ist ab sofort an unserem Standort in Rostock mit 12-20 Wochenstunden möglich.

• Business Intelligence & Analytics: Du strukturierst unsere BI-Umgebung, pflegst Ordner- und Collection-Strukturen und weist Gruppen und Berechtigungen passgenau zu, damit Teams schnell und sicher auf die richtigen Informationen zugreifen können. Außerdem unterstützt du unsere Migrationsprojekte und hilfst bei der Aufbereitung und Analyse von Daten für Reports, Dashboards und Ad-hoc-Analysen mit Snowflake als zentrales Datenfundament.
• Data Engineering & AI on Snowflake: Du unterstützt bei Snowflake-basierten AI-Anwendungen und Data Engineering Mechanismen, z. B.
• beim Strukturieren und Vorbereiten von Daten in Snowflake für AI-,Machine-Learning- und Reporting-Szenarien
• beim Aufbau, der Pflege und Verbesserung von Daten (z. B. Layer, Schemata, Performance-Optimierung in Snowflake) und Datenpipelines (z. B. ETL/ELT-Jobs, Views, automatisierte Ladeprozesse)
• beim Testen von AI-Funktionalitäten in Snowflake (z. B. Snowflake Cortex / ML-Funktionen),
• Data Governance, Standards & AI Readiness: Du arbeitest an Namenskonventionen, Rollen- und Rechtemodellen bis hin zu Dokumentationsstandards mit und hilfst dabei, unsere Datenlandschaft in Snowflake so vorzubereiten, dass sie für Analytics- und AI-Use-Cases optimal nutzbar ist.
• Data Catalog & Dokumentation: Du hältst unsere Metadaten (Beschreibungen,Owner, Tags/Glossar) aktuell, pflegst Feldbeschreibungen und einfache Modelle und sorgst dafür, dass unsere Datenobjekte (Schemata, Tabellen, Attribute), Datenqualitätshinweise und Einordnungen sowie Klassifikationen sauber dokumentiert und leicht auffindbar sind.

Du bist eingeschriebene:r Student:in (Bachelor oder Master) in einem technisch geprägten Studiengang wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fach und interessierst dich für Daten, Cloud-Technologien und moderne AI-Anwendungen.

Darüber hinaus bringst du idealerweise Folgendes mit:

• Du bist motiviert,stehst auf Learning-by-Doing und lässt dich auch von kleinen Rückschlägen nicht erschüttern (Learning-by-Burning).
• Du arbeitest strukturiert und sorgfältig, hast Freude daran, Ordnung in komplexe Datenlandschaften zu bringen und verlierst auch im Detail nicht den Überblick.
• Du bist kommunikativ und serviceorientiert im Umgang mit anderen Teams und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Du hast ein Grundverständnis von Datenschutz und gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Informationen um – insbesondere im Kontext von Data & AI.

Technischer Background:

• SQL-Grundlagen: Du bist in der Lage einfache SQL-Statements zu schreiben und dir den Inhalt existierender Abfragen zu erschließen. Alles weitere kannst du bei uns lernen.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken oder Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schemata, Tabellen, Views, Rollen, Rechte).
• Erste Erfahrungen mit Python oder einer anderen Programmiersprache (z. B. für Datenanalyse, kleine Skripte oder AI/ML-Experimente).

Nice to have:

• Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen – idealerweise Snowflake oder ähnlichen Systemen.
• Erfahrung mit BI-Tools (z. B.Metabase, Power BI) oder Reporting/Analytics im Studium oder in Projekten.
• Grundverständnis von DataGovernance(z. B. Rollenmodelle, Zugriffsmodelle,Metadata-Management) oder Lust, dich hier einzuarbeiten.
• Interesse an oder ersten Kontakt mit AI-/ML-Themen (z. B. Statistik/Modellierung, Nutzung von LLMs, Arbeiten mit Notebooks).

• selbständiges Arbeiten mit und in einem kompetenten Team
• Praxis in Data Governance & BI-Enablement im InsurTech-Umfeld.
• eine praxisnahe strukturierte Einarbeitungin das Unternehmen und dein Aufgabengebiet
• erfahrene Kollegen begleiten und coachen dich
• Mitgestaltungsmöglichkeiten, kurze Entscheidungswege und eine flache Hierarchie
• Start-Up-Feelingmit der Sicherheit und Dynamik eines expandierenden und mehrfach ausgezeichneten Unternehmens
• ein internationales Team undinternationale Projekte
• diverse Firmenevents
• Büroräume direkt an der Warnow, gute Verkehrsanbindung
• Arbeitszeiten von Montag bis Freitag (keine Wochenend- oder Feiertagsarbeit)

Wir sind keine "Sehr geehrten Damen und Herren". Wenn du dich in dieser Stellenbeschreibung wiederfindest und Lust auf einen aufregenden Job mit vielen Möglichkeiten hast, freuen wir uns auf deine digitalen Bewerbungsunterlagen, inklusive deinerGehaltsvorstellungen.

Du möchtest mehr über die ausgeschriebene Stelle erfahren, deine Bewerbung einreichen oder hast noch Fragen? Dann zögere nicht, dich direkt an uns zu wenden Als deine Ansprechpartnerin für das Recruiting bei hepster stehe ich dir gerne zur Verfügung.

So erreichst du mich:

Lisa Schwidrowitz

Telefon:

E-Mail:

Adresse: Am Kreuzgraben 1a, 18146 Rostock

Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich näher kennenzulernen

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Wir kombinieren Know-how und Innovationsgeist in den Bereichen Versicherungen, Technologie und Kooperationsmanagement mit individuellem Service, um Europas Marktführer im Bereich Embedded Insurance zu werden. Wir sind Mate- und Kaffeetrinker, Kreativköpfe, Datenliebhaber und Vollblut-ITler. Unsere Teams arbeiten kommunikativ und interdisziplinär zusammen, stehen im regen Austausch und entwickeln gemeinsam Lösungen für all die großen und kleinen Aufgaben unseres Arbeitsalltags.

Für unseren charmanten Kundenservice und die Versicherungsleistungen erhielten wir bisher mehr als 15 Auszeichnungen, u.a. von TÜV Saarland und namhaften Magazinen. Ein weiterer Meilenstein war für uns im Frühjahr 2022 der Start auf dem französischen Markt.

Bei uns stellst du nicht einfach den Fuß in die Tür. Bei uns kommst du an und bist mittendrin im Getümmel, in dem jeder auch seine persönliche Geschichte schreibt.