Data Analyst
Vor 5 Tagen
Als Data Analyst (m/w/d) bei Immo Klara spielen Sie eine Schlüsselrolle, um unsere Immobilienentscheidungen und Vertriebsstrategien datenbasiert zu unterstützen. Sie analysieren und interpretieren komplexe Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Marktstrategie und den Kundenservice optimieren.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Datenanalyse und Reporting: Auswertung großer Datenmengen zur Analyse von Markttrends, Immobilienpreisen und Kundenverhalten. Erstellung regelmäßiger Berichte und Ad-hoc-Analysen für die Geschäftsleitung und das Vertriebsteam.
Datenmodellierung: Entwicklung und Pflege von Modellen zur Prognose von Immobilienwerten, Mietentwicklungen und potenziellen Standorten für neue Projekte.
Datenvisualisierung: Erstellung von anschaulichen Dashboards und Berichten, die komplexe Daten leicht verständlich darstellen, mithilfe von Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Programmen.
Qualitätskontrolle: Sicherstellung der Datenintegrität durch regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Datenbanken.
Optimierung der Datenprozesse: Identifizierung von Optimierungspotenzialen in der Datenverarbeitung und Implementierung automatisierter Analyselösungen zur Effizienzsteigerung.
Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen: Enge Zusammenarbeit mit dem Vertrieb und Marketing, um datenbasierte Einblicke in die Kundengewinnung und -bindung sowie Immobilienbewertungen zu bieten.
Wir bieten:
Ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem wachsenden Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen wertschätzt.
Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Datenanalyse und -visualisierung sowie Immobilienwirtschaft.
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
Modernes Arbeitsumfeld und freundliche Arbeitskultur in einem motivierten Team.
Studium oder Berufsausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine vergleichbare Qualifikation.
Analytische Fähigkeiten: Ausgeprägte analytische Denkweise und Erfahrung in der Bearbeitung und Auswertung großer Datenmengen.
Erfahrung mit Analysetools: Fundierte Kenntnisse in Statistik und Erfahrung mit Analysetools wie Excel, SQL, Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen. Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
Immobilienkenntnisse: Idealerweise Kenntnisse des Immobilienmarktes oder der Immobilienbranche.
Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, komplexe Daten verständlich darzustellen und datenbasierte Empfehlungen klar zu kommunizieren.
Eigeninitiative und Genauigkeit: Hohe Motivation, selbstständiges Arbeiten und präzise Arbeitsweise, auch unter Zeitdruck
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