KI-Entwickler / Machine-Learning Engineer mit StartUp-DNA

• Thermochemische Prozesse, Sensorintegration u. KI-ready Anlagenentwicklung -

(m/w/d), Hybrid: Homeoffice + Minden, Start: Feb. 2026, 50% Teilzeit | Grundauslastung Selbständigkeit | Projektlaufzeit 2 Jahre – Option Vollanstellung im Anschluss

Stell Dir vor, Du entwickelst die KI, die eine neue Generation CO2-neutraler Kunststoff-Recycling-Lösungen intelligent steuert. Du entwickelst ML-Modelle, die in Echtzeit thermochemische Prozesse optimieren, autonom regeln und robuster machen wird. Die dabei auf weltweite Daten einer zentralen Lernplatform zurückgreift. – Werde Teil unserer Mission – DENK Zukunft NEU..

ROLLE / AUFGABEN

• Entwicklung, Training und Deployment von MLModellen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Regelungsoptimierung)
• Aufbau und Pflege der Datenpipeline – Sensor-,Prozess-/SPS-Daten
• Integration KI in Echtzeitumgebung (Edge-/ Cloud-
• Architektur, OPC-UA, MQTT)
• Intuitive Dashboards u. Monitoring-Tools
• Zusammenarbeit mit Verfahrens- u. Anlagentechnik sowie Forschung.

PROFIL

• Master / Bachelor (oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Data Science, Elektrotechnik o.Ä.
• 2+ Jahre reale Erfahrung mit Python, ML-Frameworks (TensorFlow / PyTorch / scikit-learn)
• Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Industrie- oder Prozessdaten, Modellvalidierg. u. Online-Inference (Edge/ Cloud) v. Vorteil
• Grundverständnis industrieller Automatisierung (SPS, OPC-UA, MQTT) wünschenswert
• Erfahrung KI-basierte Regelsysteme, Reinforcement Learning oder Modellprädikativer Regelung
• Offen, Hands-on, pragmatisch, kommunikativ — Freude an interdisziplinärer Teamarbeit.
• Ideal: Interesse Vollzeit-Rolle nach Projektende

BENEFITS

• 50 %-Stelle über 2 Jahre – ideale Ergänzung Postgraduates/ Masteranden/ Young Prof./ Selbstständige
• Gehalt + VSOP bei langfristiger Zusammenarbeit
• Flexibles u. mobiles Arbeiten (Homeoffice + vor Ort bei Versuchen/ Integration)
• Weiterbildung, Konferenzen und Zertifizierungen

Wir suchen DICH – Eine echt SMARTE Persönlichkeit, die zeigt, wie KI die Welt nachhaltig recyceln kann – Denk Zukunft NEU

Alle Details findest du in unserer Stellenanzeige auf unserem LinkedIn Account.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bitte per E-Mail an mit der Referenz

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:

• Aktienoptionen
• Erfolgsbeteiligung
• Homeoffice-Möglichkeit

Ausbildung:

• Bachelor (Wünschenswert)

Berufserfahrung:

• Umgang m: Sensordaten, Datenbereinigung und Datenpipelines : 1 Jahr (Wünschenswert)
• Entwicklg. ML/KI-Modelle zeit-/sensorbasierter Prozessdaten: 1 Jahr (Wünschenswert)
• KI-Projekten kombiniert m. Prozesslogik (z.B Anlagenbetrieb): 1 Jahr (Wünschenswert)

Sprache:

• Englisch (Wünschenswert)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 32423 Minden