Werkstudentin Data, Analytics

enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis in Deutschland und gehört zu den Top 3 Anbietern im Markt. Unsere Vision ist es, Patienten und Menschen einen nachhaltigen Zugang zu Cannabis zu verschaffen.

Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, haben über 1.000 Apotheken als Kunden und 2024 ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach ambitionierten Mitarbeitenden, die unsere Vision, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu schenken, teilen. Uns verbindet die Begeisterung für schmerztherapeutische Medizin und die Ambition, einen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen.

Wenn du diese Leidenschaft mit uns teilen möchtest, bewirb dich gerne bei enua

Du suchst einen Werkstudentenjob, in dem du nicht nur zuarbeitest, sondern ein wichtiges Teammitglied mit festem Verantwortungsbereichen bist? Bei uns tauchst du tief in die Welt von Data & Analytics ein und lernst alles end-to-end: von Gestaltung der Architektur bis zu modernen KI-Anwendungen.

Folgende Themen erwarten dich bei uns:

• Gestalten statt nur unterstützen: Du wirkst aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und Analytics-Architekturen mit (u.a. Data Vault, OLAP-Modelle).
• Modelle mit Mehrwert: Du entwickelst und pflegst Semantic Models für analytische Anwendungen, die echten Business-Impact haben.
• State-of-the-Art Technologien: Arbeite mit Tools wie DuckDB, Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Services, Superset und weiteren Open-Source-Technologien.
• Hands-on Analytics: Erstelle explorative Analysen, Dashboards und Prototypen in Analytics Notebooks mit Python und SQL.
• Smart Solutions: Entwickle und optimiere datengetriebene Lösungen mit modernen Datenbanktechnologien.
• Modernes Arbeiten: Nutze containerisierte Entwicklungsumgebungen mit Docker.
• Automatisierung & Cloud: Unterstütze beim Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur mit Terraform und Infrastructure-as-Code.
• KI hautnah: Arbeite an AI/LLM-basierten Use Cases, von RAG über Prompt Engineering bis hin zu Fine-Tuning und Evaluierung moderner Modelle.
• Agentic AI: Gestalte und setze AI Agents um, um Analyse- und Datenprozesse zu automatisieren.
• Azure-Power: Nutze und integriere Azure-Technologien für skalierbare Daten- und KI-Lösungen.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung: Hilf mit, unsere Data- & Analytics-Plattform stetig zu verbessern und Prozesse effizienter zu machen.

• Du studierst aktuell im Bereich Informatik, Computational Science, Bibliothekswissenschaften, Informationswissenschaft, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach - und bringst idealerweise erste Erfahrung im Bereich Daten, Informationsmanagement oder KI mit.
• Du hast erste Erfahrungen mit SQL, Pyhton oder konzeptionellen Methoden rund um Daten und Informationen.
• Du sprichst Deutsch fließend und hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt eine analytische Denk- und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Du gehst Themen proaktiv an, arbeitest eigenständig, denkst lösungsorientiert und bringst dich gerne ins Team ein.
• Du hast keine Scheu, auch gegenüber Führungskräften klar Position zu beziehen und Empfehlungen zu verargumentieren - immer auf Augenhöhe und mit einem konstruktiven Mindset.
• Du koordinierst souverän mehrere Themen gleichzeitig, weißt deine Aufgaben zu priorisieren und deine Kapazitäten sinnvoll aufzuteilen.

Das erwartet dich:

• Ein echter Deep Dive in die Data-Welt eines stark wachsenden Unternehmens
• Die Chance, nicht nur zuzuschauen, sondern mitzugestalten und die positive Teamkultur aktiv mitzuprägen
• Direkten Draht zum Management und der Geschäftsführung - kurze Wege, offene Ohren, ehrliches Feedback
• Ein dynamisches Umfeld, in dem du schnell wachsen kannst
• Flexible Arbeitszeiten, ein wertschätzendes Team und jede Menge Möglichkeiten, dazuzulernen
• Ein Stundenlohn von 16 € / Stunde
• Teil eines starken Teams mit einer positiven und motivierten Unternehmenskultur zu sein, die deine Arbeit bereichert
• Regelmäßige Events mit dem gesamten Team und zwei-wöchentliche Company Lunches
• Einen Pioniermarkt erleben und mitzugestalten

Du suchst nicht irgendeinen Werkstudentenjob, sondern willst Teil eines Teams sein, das Dinge vorantreibtund in dem deine Ideen wirklich zählen?

Dann: Schick uns deine Bewerbung – wir freuen uns auf dich