Senior Data Engineer – AWS Cloud

Vor 2 Tagen

Berlin, Berlin, Deutschland mund consulting AG Vollzeit 90.000 € - 120.000 € pro Jahr

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar

Python

Tableau

Power BI

SQL

Datenmodellierung

Softwareentwicklung

REST

Git

Apache Spark

AWS-Cloud

Pandas

SQS

PySpark

QuickSight

Boto3 API

SNS

Dashboard-Entwicklung

Docker-Containern

Data Exploration

ETL-Entwicklung

AWS Managed Services

CI/CD-Prozesse

Data Quality

Agile Scrum-Teams

Data Science-Methoden

Senior Data Engineer – AWS Cloud & Big Data Pipelines (m/w/d) ID2394S

...für die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines in einer cloudnativen Analyseumgebung

Start:

Ende:

Einsatzort: Berlin & 98% Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:

Für eine cloudbasierte Analyseplattform im Bereich Big Data und Machine Learning wird ein erfahrener Data Engineer gesucht.

Die Rolle umfasst die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die Integration neuer Datenquellen sowie die Unterstützung datengetriebener Use-Cases in agilen Teams.

Aufgaben:

– Beratung und Umsetzung bei der Weiterentwicklung des Backends (Konzeption, Implementierung, Dokumentation neuer Features)

– Erstellung und Automatisierung von Datenpipelines nach dem Zonenmodell (raw – trusted – refined)

– Analyse und Bewertung neuer Datenquellen, Aufbau geeigneter Datenstrukturen

– Visualisierung und Reporting von Daten (Power BI, QuickSight, Tableau)

– Implementierung von AWS-Managed-Services (Glue, Airflow, Batch, S3, Athena, Glue Data Quality)

– Entwicklung mit Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Pandas, Boto3 API, SNS, SQS, REST

– Mitarbeit in agilen Scrum-Teams (Refinement, Planning, Review, Retro)

Anforderungen (Must-have):

– Mind. 5 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-Entwicklung mit Python und SQL

– Gute Kenntnisse in der AWS-Cloud und Erfahrung mit Managed Services (Glue, Athena, S3 u. a.)

– Nachweisbare Projekterfahrung in der Dashboard-Entwicklung (Power BI, QuickSight oder Tableau)

– Erfahrung in Softwareentwicklung mit Git und CI/CD-Prozessen

– Kenntnisse in Data Exploration, Analyse, Modellierung und Data Quality

– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswert (Nice-to-have):

– Erfahrung im Aufbau von serverlosen Cloud-Datenplattformen

– Kenntnisse in Data Science-Methoden (Prognose, Klassifikation, Clustering)

– Praxis mit Docker-Containern

– Projekterfahrung im Bereich Transport / Logistik und Datenintegration

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

-

Bearbeitet

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