Praktikantin Künstliche Intelligenz – Aufbau internes Promptsystems

vor 1 Woche


Sindelfingen, Baden-Württemberg, Deutschland Mercedes-Benz Group Vollzeit

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design

Fachabteilung:Software- & Funktionsentwicklung THK & LQ MB.OS 2.0

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:

Veröffentlichungsdatum:

Stellennummer:MER0003UMB

Arbeitszeit:Vollzeit

Aufgaben

In unserer Abteilung verantworten wir die Entwicklung der Klimatisierungssysteme für alle Mercedes-Benz Cars Baureihen und sind führend in den Bereichen thermischer Komfort, Luftqualität und Effizienz.

Der strategische Wandel hin zur Elektromobilität eröffnet unserem Bereich neue Chancen und spannende Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf Effizienz und Systemauslegung. In diesem dynamischen Umfeld suchen wir Mitarbeitende, die persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche, anspruchsvolle Aufgaben schätzen.

Als Teil des Teams "Software & Funktionsentwicklung" arbeitest du an der Integration von generativen KI-Systemen in die interne Entwicklungsumgebung.

Deine Hauptaufgabe besteht darin, ein lokal betriebenes Prompt-System (z. B. auf Basis von Ollama/Llama) zu konzipieren, aufzusetzen und über ein nutzerfreundliches Frontend zugänglich zu machen.

Dies umfasst im Detail:

  • Aufbau und Konfiguration einer lokalen KI-Laufzeitumgebung (z. B. Ollama, Llama 3 70B) auf interner Server-Hardware
  • Entwicklung eines Frontends (z. B. in Python/Streamlit oder Web-basiert) zur interaktiven Nutzung der KI im Intranet
  • Einbindung interner Datenquellen (z. B. Excel-Dateien, PDF-Dokumente, Netzlaufwerke) als automatisch durchsuchbaren Kontext
  • Umsetzung von RAG-Mechanismen (Retrieval Augmented Generation), damit die KI Antworten auf Basis interner Dokumente geben kann
  • Dokumentation der Systemarchitektur, Datenanbindung und Sicherheitsaspekte

Die Tätigkeit kann ab Januar 2026 beginnen.

Ziel ist der Aufbau eines internen, datensicheren KI-Assistenzsystems, das Mitarbeiter*innen über ein Frontend nutzen können, um Entwicklungs-, Test- und Dokumentationsaufgaben zu beschleunigen.

Die/Der Praktikant*in legt damit den Grundstein für die Integration von Large Language Models in die Entwicklungsprozesse des Fachbereichs.

Qualifikationen

  • Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbarer Studiengang.
  • Erfahrung in Python-Programmierung, idealerweise mit Frameworks wie Streamlit, FastAPI oder Flask.
  • Grundkenntnisse im Umgang mit LLMs / generativer KI (OpenAI API, Ollama, LangChain o. ä.).
  • Verständnis für Datenanbindung (z. B. Excel, CSV, Datenbanken) und Web-Schnittstellen.
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen Die Schwerbehindertenvertretung (sbv--) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über - oder telefonisch unter 0711/ Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

KontaktMercedes-Benz AG

Benz-Str.71063 SindelfingenDetails zum Standort

Irma Nitsche E-Mail: irma.-



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    vor 2 Wochen


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    AufgabenUnser Unternehmen ist auf der Suche nach einer engagierten Werkstudent*in, um unser Team im Bereich Maintenance Engineering zu unterstützen - mit besonderem Fokus auf IIoT-Datenanalyse, Datenvisualisierung und der Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen. Als Werkstudent*in hast Du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der...


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