PostDoc in CSS
Vor 4 Tagen
Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Sozialwissenschaftliche Fakultät - Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung Vergütung BesGr A13 Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum Bewerbungsfrist
Das sind wir:
Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der größten und renommiertesten Hochschulen Deutschlands mit vielfältigsten Aufgabenfeldern. Am Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung suchen wir zum eine/n PostDoc in CSS/CCS. Als PostDoc sind Sie Teil des Forschungsbereichs für Kommunikationswissenschaft mit dem Schwerpunkt Computational Communication Science bei Prof. Dr. Mario Haim. Der Forschungsbereich beschäftigt sich in erster Linie mit der Erforschung, Vermittlung und Anwendung computationaler Methoden sowie mit allgemeinen Phänomenen der Kommunikationswissenschaft, die den Einsatz entsprechender Verfahren erforderlich machen.
Wir suchen Sie:
PostDoc in CSS / CCS (m/w/d)
am Standort München
Das sind Ihre Aufgaben:
Als PostDoc agieren Sie weitgehend selbstständig. Sie bringen Begeisterung für die Wissenschaft sowie für aktuelle Fachdiskurse rund um Computational Communication Science (CCS) und Computational Social Science (CSS) mit. Gemeinsam mit dem Forschungsbereich setzen Sie sich dafür ein, die aktive Forschung sowie das Feld insgesamt durch aktive Teilhabe voranzubringen.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung reichen Sie dafür bitte ein aussagekräftiges Anschreiben inklusive eines (etwa einseitigen) Konzepts einer möglichen inhaltlichen Angliederung Ihrer Schwerpunkte an den Lehrstuhl ein.
Zum weiteren Aufgabenbereich gehören:
- Lehre in den Studiengängen des Instituts (z. B. CSS, KW) im Umfang von 5 SWS
- Koordination der -Fellowships
)
- Betreuung von Abschlussarbeiten
- Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung des Lehrstuhls
Das sind Sie:
Sie haben Ihre Promotion in der Kommunikationswissenschaft oder einem thematisch verwandten Gebiet abgeschlossen. Sie verfügen über allgemeine Programmierkenntnisse (idealerweise in Python und/ oder R) und Erfahrungen im Bereich der Computational Methods (z. B. automatisierte Inhaltsanalyse, Datenspenden) sowie im Umgang mit entsprechenden Daten (z. B. große Textkorpora, Social-Media-Daten, Tracking-Daten). Idealerweise bringen Sie außerdem eine hohe intrinsische Motivation gegenüber Methoden, sehr gute Englischkenntnisse, Versiertheit im Umgang mit Open-Science-Praktiken sowie das Interesse an internationaler und interdisziplinärer Zusammenarbeit mit.
Das ist unser Angebot:
Wir bieten einen interessanten und verantwortungsvollen Arbeitsplatz mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Eine Verbeamtung als Akademischer Rat/ Akademische Rätin auf Zeit (Beschäftigungsdauer gemäß WissZeitVG, i. d. R. 3+3 Jahre) ist bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen möglich. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Kontakt:
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (aussagekräftiges Anschreiben inkl. Konzept zur inhaltlichen Angliederung an den Lehrstuhl, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse) bis spätestens per E-Mail an
. Die Bewerbungsunterlagen sollen in einer PDF-Datei vollständig zusammengefasst sein. Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Mario Haim unter
zur Verfügung.
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PostDoc in CSS/ CCS
Vor 4 Tagen
Schwabing, Bayern, Deutschland Ludwig-Maximilians-... VollzeitLudwig-Maximilians-Universität München is a leading research university in Europe. Since its founding in 1472 it has been committed to the highest international standards of excellence in research and teaching.Institution Faculty of Social Sciences - Department of Media and Communication Remuneration group BesGr A13 Full-time / Part-time Full-time (100%)...